咱们接着上话开始聊：不是说随机性要你们记住留够余量嘛。很多人就不明白这什么意思，那我就取个停车的例子给你们听好了。
泊松分布大家知道吧？就是二项分布的特例，在p很小时，比如发生车祸的情况。
这里方便理解我先取个比较大的概率，然后循序推进：
题目：假如公司有100名员工，每位员工8点之前上班的可能性是10%，问你在8点之前能停到车（总共10个车位）到概率是多少？
1:“10%” 2:“90%” Xi:“呵呵，果然直觉都是错的”
题目中的ｌｉａｍｕｄａ=100*10%=10
“把k从0～9的 概率加起来， 结果是 0.46 ，都说错了”
“而且这个表格有规律，k在10时概率达到峰值，超过ｌｉａｍｕｄａ（10），概率要往下走。”
“接下来，我们再从这个例子出发，
1.如果池子变大，公司扩大到200人，有20个车位，你得到车位的可能性会增加到50%左右。”
2.但50%是个上限(按照平均扩充的话，如果不是平均，像下文保险，那就不是上限问题），要是我想把概率增大怎么办？
在公司有100人的情况下，如果准备13个车位，就能保证有85%可能性获得车位。我们可以把3个车位看作冗余，增加数量不多，却能解决大问题。（至于具体的数值计算以及考虑如何成本最优化需要使用泊松分布详细计算。）
总结一下：这个事件告诉我们什么？告诉我们在准备资源的时候，做到平均值，也就是ｌｉａｍｕｄａ（例子中是10），大家也看到了，最多0.46概率，也就是一半几率，（千万注意不是直觉上的刚刚好）是不够的，还需要准备一些冗余量。比如现实中的电话公司，准备路线正好是ｌｉａｍｕｄａ，也就是打电话人数平均值时，那么大家在打电话时会有一半可能性占线。如果多准备20%的线路容量，占线概率下将25%以下；多准备50%，下降5%以下。实际上为了应付节假日，电话公司要准备好几倍的线路容量。
终于让我们进入到最常见的保险问题，有了上面的基础理解起来很容易。
有200个人投保，每年每人出事概率10%，每次理赔1万元，问投保人应缴多少钱比较好？
有人按概率正儿八经算：200*10%=20（人次） 20*1万=20万 ，平摊到200人身上，如果不考虑管理费，每人交1000块即可。
但请看官注意：这是不考虑随机性的情况下！那这小概率事件随机性很大，之前的文章已经详细说明了！那怎么算呢？泊松分布！上面计算赔偿的可能性只有50%左右（例子一已经说明了）
那这样保险公司怎么办？即要增加这个概率，上面说了有️2种办法（翻上面车位的例子）
我要是按照2的方式，多准备车位，即每个人多交点钱，比如你交1500元，赔偿概率增加到98%，但很多人觉得多交50%的钱不合算，于是方案2失败。
我们不是还有方案1嘛！把池子搞大，让更多的人参保。投保人数增加到2000，交1150元就能保证有98%赔偿率。
总结：这件事告诉我们什么？对于个人来说，尽量去找那些大保险公司投保，有人会觉得小保险公司服务好而且承诺同样的赔偿，但事实上真出了事，它们是赔不出来的。
此外根据前面的计算，即使是大保险公司也有很小的概率陪不出，那怎么办？不可能把池子做的无限大，于是在保险行业就出现了再保险或者保险公司之间互相保险情况（即联合成为一个超级规模大池子），这样除非遇上08年金融危机，可能支付不了。
为了预防不测，我们需要留一些冗余； 要想防范一些小概率事件带来的灾难，不妨联合起来，把应付不测的资源放在一起。
下期预告：什么条件下，大概率事件一定发生。
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