【原创】概率论8

第八天，关于泊松分布。

泊松分布，

相比正态分布和幂律分布，

从图形和公式角度来说，

都要难理解一些。

啥是泊松分布？

本质依然还是一种分布，

只是具有与之前两种分布，

不同的性质。

泊松分布是用来描述随机事件，

发生次数和概率的一种分布。

重要特性有二：

第一，其基础是正态分布。

第二，随机事件的间隔无记忆性。

因为这两个特性使得，

泊松分布和正态分布相互验证的关系，

不仅能帮助我们在数据有限的时候，

进行精准计算，

更是打开了推断统计的大门，

推动了统计学的发展。

2020.08.04