目录
R语言之可视化①误差棒
R语言之可视化②点图
R语言之可视化③点图续
R语言之可视化④点韦恩图upsetR
R语言之可视化⑤R图形系统
R语言之可视化⑥R图形系统续
R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图
R语言之可视化⑧easyGgplot2散点图续
R语言之可视化⑨火山图
R语言之可视化⑩坐标系统
R语言之可视化①①热图绘制heatmap
R语言之可视化①②热图绘制2
R语言之可视化①③散点图+拟合曲线
R语言之可视化①④一页多图（1）
R语言之可视化①⑤ROC曲线
R语言之可视化①⑥一页多图（2）
R语言之可视化①⑦调色板
R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包
R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改
R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）
R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包
R语言之可视化（22）绘制堆积条形图
R语言之可视化（23）高亮某一元素
library(ggplot2)
data("PlantGrowth")
str(PlantGrowth)
data.frame': 30 obs. of 2 variables:
$ weight: num 4.17 5.58 5.18 6.11 4.5 4.61 5.17 4.53 5.33 5.14 ...
$ group : Factor w/ 3 levels "ctrl","trt1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
pg <- PlantGrowth
pg$h1 <- 'trt'
pg$h1[pg$group=='ctrl'] <- 'ctrl'
ggplot(pg,aes(x = group,y = weight, fill= h1)) + geom_boxplot() +
scale_fill_manual(values = c('red','grey50'))
总结：假如需要高亮ggplot2中的某一元素时，首先需要新建一列，然后修改新建列中需要高亮的部分即可
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