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数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析语言

1.Python 

2.R

数据分析首推R和Python，这点大家已经达成了共识。在学数据分析的时候，总会有人纠结，是用R好呢，还是用Python好呢？语言只是工具，结果才是王道。就算是用C语言，只要能做出结果，那也没有任何问题。我的建议是，如果以前有过编程经验，学过C/C++,Java,Python等编程语言，就用python。如果没有任何编程经验，那用R。

学习路线

选择一门语言后。就该考虑学习路线的问题了。首先是python入门。python是一门很强大的编程语言，在很多方面都有这广泛的用途，比如：网络爬虫，网站开发，web后端，数据分析，数据挖掘，机器学习等。我们这里只谈数据分析，数据挖掘和机器学习可以作为数据分析的后续内容。

然后就是python的数据分析包了，numpy，pandas，scipy，matplotlib，sk-learn，如果想往深度学习方向走，还可以学习keras, tensorflow, caffe。

学习完之后就可以自己去做项目了，在项目中感受下这些东西到底怎么用。

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资料包括python全部基础

爬虫、数据采集

数据分析机器学习模块numpy，pandas，scipy，matplotlib，sk-learn

数据可视化

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