基本概念
给定n个权值作为n的[叶子]结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
思路
将输入的每一个叶子节点权值存入数组arr[]中,并将每一个叶子节点建成一颗树,存入数组tree[]中,因为有n个叶子节点,所以建立最优二叉树需要n-1步,每次在arr[]数组中找到最小的两个值,建立一个新的节点,存入tree[]中,将新节点的权值存入arr[]中,最终建成一颗最优二叉树。
定义节点
struct treenode {
int data;
treenode *lch; //左孩子
treenode *rch; //右孩子
};
建立最优二叉树
treenode *huffmanTree(int n) { //n为叶子个数
int index = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) { //将每一个叶子节点建成一棵树,放入数组tree[]中
treenode *p = new treenode;
p->data = arr[i]; //arr[]中放着叶子节点的权值
p->lch = NULL;
p->rch = NULL;
tree[index++] = p;
}
treenode *root = NULL; //定义最优二叉树的根
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { //每次取arr[]中未使用的最小两个值
sort(arr + i, arr + n);
treenode *ch1 = NULL, *ch2 = NULL;
for (int j = 0; j < index; ++j) {//在数组tree[]中找到这两个值,建立新的节点
if(tree[j]->data == arr[i])
ch1 = tree[j];
if(tree[j]->data == arr[i + 1])
ch2 = tree[j];
if(ch1 && ch2) break;
}
treenode *p = new treenode;//建立新的节点,存入数组tree[]中
p->data = ch1->data + ch2->data;
p->lch = ch1;
p->rch = ch2;
root = p;//更新根,直到建立完成
tree[index++] = p;
arr[i + 1] = p->data;//并将这个节点的权值传入数组arr[]中
}
return root;
}
计算权值WPL
结点的权及带权路径长度
若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
树的带权路径长度
树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL。
void weight(treenode *root, int n) {//n为树当前的层数,root为最优二叉树的根
treenode *p = root;
if(p != NULL) {
if((p->lch) == NULL && (p->rch) == NULL) {//即当p为叶子节点时
//cout << p->data << endl;
w += n * (p->data);//w为最优二叉树的权值
}
weight(p->lch, n + 1);
weight(p->rch, n + 1);
}
}
C++代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAX_N = 1e6;
int arr[MAX_N];
int w = 0;
struct treenode {
int data;
treenode *lch;
treenode *rch;
};
treenode *tree[MAX_N];
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> arr[i];
treenode *root = NULL;
root = huffmanTree(n);
weight(root, 0);//注意0
cout << w << endl;
return 0;
}
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