1. 电网：发、输、变、配、用
2. 电网控制的本质：人类最复杂的自动控制系统，潮流平衡、经济运行、设备安全。
3. 一次设备和二次设备，电力系统自动化系统
4. IＴ/ICT技术的应用贯穿电力系统的所有环节，其应用主要集中在二次部分。
5. 智能电网：坚强的电网（东西贯通的电网，特高压）——智能电网——泛在电力物联网。从重点建设一次向终点建设二次转变。从传统制造业向新型IT产业迈进。定义角度：能源战略、环境保护、电网运行、用户体验。。。定义范围：智能发、输、变、配、用点等。
6. 智能电网现状：底层的采集、传输、处理框架逐步完善，基本实现了采集数字化、通信网络化、信息标准化。电网的基础建设世界领先，但离“智能”还有差距。业务角度———支撑了当前电网的管理和运营需求。技术角度——以采集+集中为主。
7. 智能电网的特点：海量链接，开放生态。新能源的接入，配用点侧TO C的运营，多个供方。
8. 智能电网问题：实时性不强，智能化和双向交互水平低，协同计算与实时响应能力不足，超大规模终端接入和应用管理能力不足，业务协同和数据共享不充分，未形成企业级物联网应用，缺乏互联网思维，客户感知能力不足。云大物移智
9. 智能电网中的IT技术：操作系统、嵌入式、网络通信、数据库、UI、应用系统、WEB、开发环境、主要架构（C/S）、开发原则。
典型的软件架构
10. 云计算的本质：资源到架构的全面弹性，弹性指想啥时要都有，想要多少都有。物理机采购、粒度、复用、运营不灵活，虚拟化人工调度有限。除了随时能用的硬件，还需要随时能用的软件，即容器。集装箱，物流交付于运输的标准化，容器，软件交付与上线的标准化。云计算提供一个更大规模、更加高效的数据集成、分析、运维方式。
11. 国家带哦度中心调控云：形成全国统一的实时数据和状态估计数据断面，支持全局分析决策应用，正在北京、上海、武汉试点建设。应用：主题画像、条件检索、地理导航、数据分析。
12. 三峡新能源总部数据中心：私有云，全数据实时上送，集中监控，智能韵味，解决新能源电站建址分散等问题。
13. 大数据：电网数据（运行数据，设备数据，运营数据，非结构化数据），统计数据、时序数据库（毫秒级）、实时数据库、历史数据库、存储不同时间粒度数据，云计算。
大数据处理流程
14. 大数据分析与应用——安全监控，以旁路形式采集电力自动化系统中网络流量、服务器日志、运行状态等多源数据，运用关联分析、场景分析等手段分析安全事件，监视系统安全运行。
15. 人工智能：略。
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