前言
注意，本文仅仅只是一个便利贴文章。主要讲述的便是elasticsearch 在 docker 之下部署 ， 那么可能会发生的一些问题。
部署命令
sudo docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch
sudo :这句为可加可不加，但是要注意的是，在部分安装情况下，必须加上这句才能调用docker的命令，因此我决定方正加不加不会出现太大的问题，何乐而不为呢？
name:容器的名字，如果在测试环境之中，也就是说，你都不知道这个容器是否能正常的部署，那么我建议你取个短一点的名字，因为，你也不想没事写一堆的名称
p:端口号
e:参数
d:这个一定要加，这个等同于允许异步操作.
discovery.type=single-node：elasticsearch 单机节点，如果你是学习环境或者说测试环境则可以用这个，倘若你是要部署到实际环境，那么可就要去百度一下集群了
ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m：使用内存为 512 mb ，主要也是为了在学习与测试环境之下，你的云服务器内存可能不太够的问题。如果要知道详细情况请看下文
下面，主要解释出现问题
第一种问题，没有加上 -d 情况。
其实-d 就好像 一种异步调用的问题。而且也说不太清除，总之你不加-d 很有可能会失败。
因为有可能你选择程序退出的时候，es 也会自动退出这么一个情况。
因此，你应该去使用-d 。
但是，如果你不知道部署的问题出现在那里的时候，你有一个小技巧，就是去掉 -d 。
这样你就可以看得到错误代码。然后，你就可以用这个错误代码去找到对应的解决方案
内存不足
错误代码部分：
VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error='Cannot allocat
因为，docker 默认最小内存为2G，当你没有分配这么多的时候，那么你就必须使用命令行，也是我么上文所说的
ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
它会对减小内存，这样就可以达到你想要的标准
网友评论