人工智能：我们只知大势将至，却不知未来已来

当我们以为人工智能不过是流行演出时，巨变或许即将发生。

惊喜或阵痛，将贯穿我们的余生。

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01

九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。

稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。

再考虑到25秒写作时间，人类完败。

几年前，机器写作概念刚出现，朋友圈一片调侃。调侃中难掩骄傲：机器怎么能写新闻？

而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。

在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。

在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统。

当然，小明还不会花式调侃国足，目前仅处于采集数据，填写模板阶段。

然而，就如其他许多行业中，正在成长的人工智能一样，它们一旦出现于赛道，人类终将望其项背。

人工智能在混沌中，慢慢睁开双眼，它模仿我们写作，模仿我们说话，并把感官触角，蔓延至更冷门领域。

去年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。

全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”

然而，这极可能是唇语专家最后的高光时刻。他们的职业突然濒危。

去年春天，开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。

测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。

在中国，相关公司也进行了类似开发。他们给机器看了一万小时新闻联播。因为汉字一字一音等便利，中文读唇更为简单，机器识别准确率已超70%。

这意味着，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。

比如，借助已经遍布中国城市的天网系统，人工智能读唇，或将提供更多破案线索。

你说的每一句话，不会消散在时空，而是成为可以回溯的痕迹。

在这样严肃的功用之外，读唇还有更多妙用。

在业界，为影音自动生成字幕的难点在于，AI很难将人声和背景音剥离。但配合上AI读唇后，准确率将大为提高。

我们携带翻译APP行走异国，浏览翻译软件处理的网页，观看自动生成字幕的电影，语言的界限越来越模糊。

远古，神灵为了阻止人类窥伺神国，用语言分割族群，巴比伦塔就此荒颓。

而今，人工智能正在重建巴比伦塔，重建的速度，或许已快过神明。

02

钱塘江大潮时，有段视频网上走红。

视频中的人们，江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，只得尖叫逃跑。

这和我们将要面临的人工智能浪潮何其相似。我们极有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。

过去，AI封存在科幻电影中的未来。阿尔法狗亮相后，AI等候在“不久的将来”。直到生活中的AI痕迹越来越多，我们才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。

我们只知大势将至，却不知未来已来。

演唱会开场之际，万人体育馆低语喧嚣；郭德纲尚未出场，小茶馆内杯盘作响；炎热的夏夜，乌云蓄势了整个黄昏。人人皆等雨来，只有少数人，看到云中缭绕的电光。

我们正处于一个躁动的调试时刻，人工智能正在调试自己的神魂和硬件，以待全面登场。

在谷歌、在亚马逊、在阿里和百度、在各领域大大小小公司内，无数工程师正在从不同维度，完善人工智能的神魂。

他们的做法，其实和传说中苗疆养蛊相似。

养蛊人寻多种毒虫，投入陶罐，择日深埋土下，最后罐中胜者成圣，以血肉定期供养。

对AI而言，它所需打败的对手，便是各类训练用AI，而它所放养的陶罐，则是整个互联网。

AI游走在巨大陶罐内，观察人类，并日夜不息地迭代进化。

对于那些拥有海量用户的互联网巨头而言，我们正充当着他们训练AI的人肉样本。

医疗AI正在识别龙飞凤舞的病历报告，驾驶AI正在模拟复杂多变的突发状况。

写作AI早已看完了金庸全集，并已经能流利写出郭靖和杨康的打斗。当然，它尚需学习人类的文学喜好，明白哪类句子在感觉上更好。

牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。

如果说神魂健全的时间线尚显模糊，那么从硬件上判断，AI全面降临的速度可能更快。

未来学家Kurzweil认为，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面到来。

1985年时，1000美元能买到人脑计算速度的万亿分之一，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。

按此速度，2025年，个人电脑便可和人脑运算速度匹敌。

持类似观点的还有软银的孙正义。

孙正义认为，人脑中有300亿个神经元，当芯片的晶体管数量超过300亿时，新时代即将到来。

虽然摩尔定律已垂垂老矣，但芯片上的晶体管数量仍在增加。

孙正义说，20年前，他判断超越之年为2018年，几年前，他又重新估算了一下，依旧是2018年。

为此，软银成立了一个规模达到1000亿美元的软银愿景基金，规模超过全球所有风险投资总和。此前，全球风投投资总和为650亿美元。

在7月29日软银世界大会上，孙正义说，“我非常激动，真的感觉连睡觉都是在浪费时间。”

03

并非所有人都对未来满怀期待。

Facebook的项目经理马丁内斯，对人工智能主导的未来深度悲哀。

他认为，接下来30年内，一半的人类没有工作，大革命即将发生。

他为此辞职，带着猎枪，隐居在西雅图北部的森林。

他的一些硅谷同行们，则与之观点相反。这些高管热衷于健身和服用营养药物，以保证能活到超人工智能诞生之日。

在他们眼中，人工智能将带来永生。

毁灭和永生，几乎是人类对人工智能两大终极想象。即便这些太过遥远，仅从工具角度，人工智能依然有着双面性。

比如人工智能解读唇语，如果用在监控领域，那么我们或将迎来一个比《1984》更窒息的世界。

无论结局是忧是喜，我们都无力阻挡其发生。新时代的洪流已至，你我皆被裹挟其中。

我们能做的，只是在洪流中，尽量抓住一切带有想象和创造元素的稻草，尽量逃避被淹没的命运。

从今日起，尽量让自己的工作更多创造性内容，尽量掌握一门以想象力为核心的技能，尽量观察信息的风口，并不断迭代自己的认知储备。

旧职业的消亡，只是开始讯号，在新时代的巨震中，每个人都将被重新判断价值。

九寨沟地震时，风景区正上演汶川大地震情景剧。大地震颤之际，许多游客尚以为是演出特效。巨变总在猝不及防时到来。

同样，我们已身在大时代地震的震中，当我们以为人工智能不过是流行演出时，巨变或许即将发生。