从数据中得出有业务意义的结论。
分析:含义清晰的指标。
分析:数据越丰富,越能得出结论。
数据加上标准,就是结论。
没有标准,先找标准。
场景不同,结论不同。
算法 数据预测或者分类。
统计学 抽样研究 抽样实验。
单指标分析:接触不了新业务,kpi指标,收入或者成本,针对营销 运营 供应链。
周期性分析法:自然周期 春夏秋冬,生命周期:上市推广热销下架,主动行为周期
季节变化,看月份,kpi是否有关系。在月内,月初 月中 月尾的月度规律。
toB业务在月末大,toC规律乱。周规律:工作日和休息日。
认识周期,看清正常走势,评估问题的起点。
产品生命周期:产品销量收入。
导入,成长,成熟,衰退。
不同类产品生命周期对比
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