从数据中得出有业务意义的结论。
分析：含义清晰的指标。
分析：数据越丰富，越能得出结论。
数据加上标准，就是结论。
没有标准，先找标准。
场景不同，结论不同。
算法 数据预测或者分类。
统计学 抽样研究 抽样实验。
单指标分析：接触不了新业务，kpi指标，收入或者成本，针对营销 运营 供应链。
周期性分析法：自然周期 春夏秋冬，生命周期：上市推广热销下架，主动行为周期
季节变化，看月份，kpi是否有关系。在月内，月初 月中 月尾的月度规律。
toB业务在月末大，toC规律乱。周规律：工作日和休息日。
认识周期，看清正常走势，评估问题的起点。
产品生命周期：产品销量收入。
导入，成长，成熟，衰退。
不同类产品生命周期对比
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