Optimal error rate:最优错误率，无法避免错误率
Avoidable bias:可优化误差
Variance:方差，训练集与测试集的差距
处理高avoidable bias:
1.增大模型的规模，也就是增加模型复杂度
2.调整入模变量
处理高variance:
1.增加训练集数据
2.增加正则项
3.特征工程，减少入模变量
Optimal error rate:最优错误率，无法避免错误率
Avoidable bias:可优化误差
Variance:方差，训练集与测试集的差距
处理高avoidable bias:
1.增大模型的规模，也就是增加模型复杂度
2.调整入模变量
处理高variance:
1.增加训练集数据
2.增加正则项
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本文标题：2018-12-28
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