2018-12-28

Optimal error rate:最优错误率，无法避免错误率

Avoidable bias:可优化误差

Variance:方差，训练集与测试集的差距

处理高avoidable bias:

1.增大模型的规模，也就是增加模型复杂度  

2.调整入模变量

处理高variance:

1.增加训练集数据

2.增加正则项

3.特征工程，减少入模变量