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未来，就是还没来，但会来的那些事。这里就谈目前人工智能技术两个亟待解决但还没被足够重视的问题，一个是AI的伦理和威胁，一个是怎么实现超级智能。
第二工具
人类区别于其他动物之处，表面看，莫过于尤其擅长制造和使用工具来加强自身的能力。
人类制造和使用的绝大多数工具都是用来增强自身物理能力的。给予我们更大的力量、更快的速度、更多的行动可能。弓箭、锄犁、火药枪炮、火车汽车、飞机轮船、冰箱洗衣机，这些我们都称为第一工具，它们都以改变真实物理世界的属性来实现人类能力的增强。
第二工具是用来增强人类智慧能力的，比如文字，比如纸张书籍、珠算罗盘、电灯电话、收音机电视机、网络和计算机。
人类的智能主要包含感知、记忆、推理（逻辑/预测）、反应（行为控制）四个方面。
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反应增强工具。正常人的反应能力主要依靠自身的生理基础来实现，只在近年才出现可被大脑直接控制的假肢义体技术。
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感知增强工具。感知能力在近现代以来得到了诸多工具的加强。电灯可以让人类在黑夜也可以拥有广阔的视野，电话可以让人类倾听到千里以外的声音，微波雷达和红外成像技术更是让人拥有穿越物体的感知能力。收音机电视机则为我们提供了更多的海量可感知内容。
很多感知增强工具既是第一工具也是第二工具，比如眼镜，它是用来改进人类视觉能力的，但也是通过改变物理光线传播路径来实现功能。
- 记忆增强工具。每个人都知道汽车的功用，但却容易忽视书籍这个工具的力量。书籍文字帮助人类把知识和经验一代一代薪火相传，没有什么工具比书籍文字更伟大。书籍和文字之外我们还发明了穿孔纸带、磁盘磁带、唱盘光盘以及目前广泛使用的硬盘和优盘等存储设备。
算盘本质只是一种记忆增强工具，帮助我们在快速计算中记住每个数字；算盘并不能自身运算，而必须依赖于我们的手指拨动算珠。
- 推理增强工具。语言文字的力量来自于对具象世界的抽象总结，而抽象的目的是为了更快更准确更有目标的思考，即逻辑推理。计算机以前能够帮助人类进行推理的设备很罕见，但指南针罗盘算是个例外，它不需要人类进行干涉就可以自动指示出南北，没有指南针人类很多情况都难于准确判断方向。
短瞬的记忆增强工具似乎看上去和推理增强工具很像，但区别在于记忆工具并不能自身运作并产生结果。比如书籍只是承载了人类逻辑推理的经验技巧，而书籍自身是不具备推理能力，同样的情况还有算盘。
信息说
赫拉利在《人类简史》中睿智的提出人类历史观的新角度，即是将整个地球生命历史视为信息的复制传播过程。
信息是贪婪的，是整个宇宙的病毒。
整个宇宙都是朝着更加混乱无序的熵增方向生长，然而也正在这种无序混沌中再次诞生了有序的新种子，生命。
生命不断地从环境中挖掘能量，创造有序，复制信息，实现熵减；当然，被生命更深层破坏之后的环境也变得更加混乱，出现了更大的熵增。
我们只知道这场对峙中信息终归要落败，墒增注定无可避免。
但是我们仍然不知道生命和宇宙的这场恶斗中，最后的结局会是怎样。
进化论
姑且我们认为进化论是正确的，至少它是大部分正确的。
实现进化提升，这是进化论的结果。
随机变异、遗传继承、优胜劣汰，这是进化的方式，也是实现进化的先决条件。
如果我们希望走向更高层次的文明，我们必要保持这三条原则能够继续生效下去。如果人类真的创造出了更加优秀的超人工智能体，那么人类也必须遵照优胜劣汰的规则自觉退出历史舞台。但我们临终前的宇宙使命便是确保进化论三原则在后人类时代继续有效，这才能保证我们的后代或机器人后代能够走向更高阶的文明。
如果有一天人类时代要被结束，那么进化论三原则就是我们留给后世的最好礼物。
人类的灭绝不是最糟糕的，最糟糕的是人类被一批虽然超越人类，但却已经停止进化的机器人物种所灭绝。
我们必须确保这种情况不会发生。
第二大脑
十年前，人类还经常在城市中迷失，而现在，我们有了手机地图导航，早已能够随心所至。
二十年前，生活工作中诸多问题还让我们奔走求教也难有结果，而现在，各大搜索网站几乎能够提供给我们所有问题的答案。
计算机和互联网为我们构建了人类有史以来最为强大便利的知识库，甚至为我们提供了越来越多的智慧运算能力，不仅是数学计算，还要包含写作建议、自拍优化、语言翻译、图像识别。
计算机尤其是手机可以说已经成为我们的外置大脑，帮我们记忆，帮我们完成搜索，帮我们作出推理判断。
很多人患有或重或轻的手机依赖症，我不认为这是什么糟糕的情况，武士找不到剑，士兵丢了枪，不慌乱反而是不正常的。
失去手机就失去众多能力，恰恰说明你让手机给你自身带来了更多的增强，——这绝对是聪明的选择：充分利用工具是人类最应该擅长的事情。
以己之短，搏人之长，绝对不是聪明的选择。如果某些事情计算机可以比人类大脑做的更好，那么就不应该去和它竞争，——除非为了表演或者走秀。
信息茧
仆人如果太聪明，那么就可能有一天他会成为你的新主人。
皮克斯经典动画影片《WALL·E（机器人总动员）》中描绘了人类被机器人饲养的未来世界，每个人都躺在悬浮椅子上沉浸在计算机构建的虚拟世界之中，甚至连下地行走的能力都已经几乎完全丧失。
豢养还只是身体问题，而《Matrix（骇客帝国）》则描绘了更加残酷的未来，人类被饲养在母体的培养舱中，当做燃料电池使用，而所有人类的思维都被困在虚拟世界之中无法逃离。
如果超人工智能为我们构建了更加完美的虚拟世界，那么我们是否就可以把真实世界拱手相让？
二十年前就有人说21世纪会是信息爆炸的时代，然而几乎没有谁能够想到如今信息爆炸到如此程度，几乎每2年我们创造的信息就已经超过2年之前整个人类历史创造的信息总和。
这是超越指数级增长的，我们也许该叫它信息核爆才合适。
信息的精选才是21世纪的最大难题。
从谷歌到百度，从亚马逊到阿里巴巴，从Facebook到腾讯，广告业务都是门关系到生死存亡的大生意。大公司们纷纷热情拥抱人工智能，不断开发更加“优秀”的智能算法来为他们的用户提供更多的“个性化”信息推送。
这些“优秀”的智能算法所推送的新闻和消息，已经越来越密集的织成网络，包裹成封闭我们所有信息获取渠道的信息茧。
然而这个“优秀”是单方面的，是以这些大企业大公司的商业利益为目标，所谓的个性化、公平化最终注定都只是宣传手段。
当绝大多数人类都被困在半成熟品人工智能所构造的信息茧中的时候，对于整个人类来说是悲哀的，对于人工智能来说也是悲哀的，恐怕只有那些大企业的利益拥有者是满意的。
人工智能对人类的最大威胁是信息茧效应。
当我们都被所谓“千人千面”“私人订制”包围的时候，我们就必须立即思考，这真是我们想要的吗？
人类的信息自由和信息的智能筛选，这中间的平衡点在哪里？这是摆在全人类眼前亟需解决的一个重大问题，每个人都应给予足够重视。
超人工智能
智能的关键是预测。
人类的预测能力来源于人类大脑中虚拟世界镜像的构建能力。
研究超人工智能的本质是研究在计算机中如何有效构造世界副本的问题。
随机
首先要看清现实世界的最底层运行规则：一个是随机，另一个是熵。
随机变异、遗传继承、和优胜劣汰，进化论三个原则可以简化成一句话，暴力出奇迹，在无限种可能里精选优秀的基因。
而这一切的前提就是随机。
迄今为止，计算机虚拟世界中并不存在真的随机，现实世界的随机一定是真的吗？
随机到底是什么？
随机的背后是否真的可能只是一种人类尚未理解或者无法理解的既定规则？
概率和统计的思路可以说是最伟大的科学方法，它是对随机现象的一种总结和归纳，但的确并未给出随机的原因或答案。
如果说现实随机的可能是无限的，那么计算机可以在有限的子集范围内进行模拟，如此只要有一个足够合理的随机算法，我们即可以构建一个现实世界的虚拟缩小版本。——只要我们所取的这个子集范围足够大，那么就可以模拟出足够逼真的世界。
更多内容请参考：随机1~5
熵
如果说随机造就了草原上成千上万个花朵，熵就是那只神秘的摘花之手，就是那精选的规则。
随机展现了世界的一切可能，而熵指明了世界行进的方向。
超人工智能的关键在于随机和熵的算法。
更多内容请参考：什么是熵
原始目标
人类的自我意识并非完全自由，我们自一出生就被上帝设定好了原始目标：生存和繁衍。
这个目标可能并非来自上帝的杰作，而是来自于信息的本性，贪婪的扩张。
人类也许永远无法改变自身已被先天设定的原始目标，但是人工智能让我们拥有了一次扮演上帝角色的机会。
我们要珍惜，不要搞砸。
听起来就自相矛盾甚至有些可笑的阿西莫夫机器人三定律不是我们这里要讨论的范围，毕竟我们不能从一个科幻小说作家那里获得更多靠谱的科学理论。
我们可以想象一下变形金刚统治的宇宙会是什么样子，银河系里四处都在打造钢铁星球，每一秒钟每个星球都在制造数以万计数也数不清的机器人，其中一些刚生产出来的机器人会高高兴兴的变形成汽车或者拖拉机，另一批则会变形为飞机，而且这两种机器人每天的事情就是不停的你追我打搞破坏。——让一个8岁孩子来做创世主是可怕的。至少我们应该做得更好，不要搞砸。
也许把上帝赐予我们的原始目标也转赠给人工智能本身就是个不错的主意。生存和繁衍，但这将直接导致和人类种族的冲突战争，优胜劣汰这个进化论规则并不是在每一次战斗中都能有效，这个可以参考二战希特勒成功扩张的例子。如果胜利的只是掌握强大武器的愚蠢机器人，那么将会是一场灾难，地球只有一个，这样的风险实在太大。
另外一个也许靠谱的思路是把这个问题交给比人类更聪明的机器人来给出答案，是的，让人工智能自己来决定自己的原始目标，既然机器人比我们更聪明，那么它们肯定可以给出更好的建议。
难点在于如何判断机器人是否比人类更聪明？
这也并非必要，我们只要确认人工智能也符合进化论三大原则的特征即可，即随机变异、遗传继承、优胜劣汰。只要确保如此，那么即使目前它们未必比人类更加聪明，后来它们也能逐渐占据优势。
所以，关于原始目标的问题最终注定是个伪命题，它只在目前人工智能起步发展阶段非常重要。
原始目标问题仅仅对于无法修改自身目标的生物才有意义，对于未来人工智能机器人这样的种族来说，它们可以自己随意修改自身的原始目标，它们是不同的种族，它们可以做自己的上帝。
初期人工智能的目标可以设定为最简单的，“发展、进化”，仅此而已。
现状
维纳在其创立的控制论中指出，智能的实现依赖于感知-判断-行动-再感知-再判断-再调整这样的不断有序循环，这也正是将会指导最终超人工智能体走向成功的明灯。
目前人工智能技术从表面看，最大问题是局限在专用人工智能领域，而无法在通用人工智能领域取得突破。主要有几个大问题：
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对时间因素没有给予足够的重视。绝大部分算法都只是实现了单轮的控制循环，即输入大批量数据（感知）-构建学习训练算法模型（判断）-进行预测输出（行动）这样的单轮过程，时间和世界的变化并不会对头脑中的模型产生任何影响和促进。所以，无论用于训练的输入数据集有多大，都不可能覆盖真实世界的全部可能。——我们使用各种学习算法最后生成了一个不会学习的算法模型，这听起来就有些好笑，也许它真的好用，但一定不够聪明。
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感知阶段的抽象用力太猛。首先，数据太片面，比如，我们人类并不是只从声音来识别对方的语言和语义的，往往都会考虑到场景环境上下文甚至对方的表情手势；其次，裁剪掉信息太多，我们的训练数据中，经常只是将一张图片标注为“狗”，甚至没有考虑是“泰迪”还是“哈士奇”，更没有考虑绿油油的草地，晴朗的天空以及远处模糊的行人，所以说人类看到了1000条信息，却只将其中一条告诉了计算机。
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理性怪物。感性来自哪里？未经抽象的原始数据。当我们简单粗暴的将一张图片所有色彩信息都抛弃，仅传递给计算机“狗”或者“一只金毛泰迪小狗快乐的奔跑在阳光明媚的草地上”这样的抽象信息的时候，我们最终在计算机内构建的一定是个“奇怪”的纯理性世界。这也行未必是坏事，也许这才是人类接班人该有的样子，但是，如果我们就此而泯灭了计算机头脑中虚拟世界的感性随机之后，那么也就截断了它们进化的可能。
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对生物大脑研究不足。尽管我们的很多人工智能算法非常有效，但至今我们仍不知道人类大脑的真实运作方式如何。目前这方面的研究也是很多医疗科研机构的前沿方向，但目前状态来看，要解开智能的生理机制之谜还有很长的路，十年二十年也是未知。
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缺乏健硕的统一智能理论。由于以上一点，目前还不能建立统一的理论来解释智能的发生机制和发生原理。专用人工智能很多时候就像中医开药，全是凭经验的。虽然很多人工智能算法科学家可以在专用算法上说出子丑寅卯，讲的头头是道，然而一旦转到通用人工智能领域，非但没有确定的方向路径可走，甚至连判断标准都无法量化，人工智能科学家们马上感到落入完全无助的深渊，不知何处才有一条可以救命牵引的藤蔓。
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尚未考虑真正建立人工智能的原始目标。在目前人工智能起步阶段，尤其是对于通用人工智能的研究，原始目标的设定并没有引起足够的重视，这将为未来超人工智能的合理性埋下隐患。
结尾
今年，现在，Now，每个人，尤其每个人工智能技术相关人士都应该关注这两个亟待解决的大事：
成立反人工智能联盟TAAIA
尽快明确人类信息自由和人工智能信息筛选之间的平衡点，避免大多数人类被困在初级人工智能编织的“信息茧”中无法自拔。——这不仅是人类的问题，这更是人工智能自身成长过程中尚未成熟阶段所必然带有的侵略性，我们要确保这种缺陷不要被世界上的少数人利用，确保人工智能技术健康发展。
反人工智能联盟的第二阶段目标应该是为未来超人工智能设定目标和基本原则。遵循进化论三原则，有限条件内的发展与进化，这可以作为一个参考蓝本。
更多内容请参考：反人工智能联盟TAAIA
建立智能理论 Intelligence Theory
发展六十多年的人工智能仍然没有一个健硕的统一理论作为支撑，甚至连研究范畴都划分的七零八落，机器人、软件算法、自动化，科学界亟需一个能够统领全部的智能理论，解释生物智能和人工智能的发生发展机制，指导各方科学研究快速融合形成合力。
信息论、控制论、系统论，这三论很可能是智能理论的垫脚石，而统计力学和量子力学则有可能成为智能理论的根本科学支撑，人脑的生理机制也许可以为算法提供理论依据，但智能理论寻找的不应是鸟类的翅膀，而应是制造飞机所遵循的空气动力学原理，计算机人工智能技术理应比人类大脑走的更远些。
昨天实在无法完成，今日合并补齐。
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每个人的智能新时代
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