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中期考核答辩旁听总结

中期考核答辩旁听总结

作者: 无厘头的研究生 | 来源:发表于2020-06-18 16:12 被阅读0次

第一场

  • 论文基于三个理论提出假设,结合文本分析方法进行实证研究,验证假设。
  • 老师点评
    1. 理论假设要明确提出是正向调节作用还是负向调节作用,不能只假设有调节作用再实证证明就完事。
    2. 研究意义要明确指出理论贡献与实践贡献,研究意义要有深度,否则会成为应用型论文。

第二场

  • 基于实验研究方法的认知神经科学论文。
  • 老师点评
    1. 文献综述不只是罗列文献,还要归纳总结评价。

第三场

  • 推荐算法改进,应用于电影推荐领域的论文。
  • 该论文问题较大,较典型。
  • 老师点评
    1. 研究方法、使用的数据与一篇已发表的论文太雷同,论文查重可能过不了
    2. 电影/电商推荐系统的相关研究太多了,创新点在哪里?
    3. 算法改进类论文偏向于计算机学科,算法改进的评价环节要考虑算法复杂度、软硬件问题等,难以驾驭。
    4. 作为工商管理类硕士论文,算法改进这种偏工科的研究能对管理领域有什么贡献?如何落脚于为管理服务?
    5. 同第四点,要明确自己的专业界限

第四场

  • 使用机器学习方法的XX影响因素研究论文。
  • 老师点评
    1. Python爬虫等技术获取数据可以提及,可以在论文稍微展示自己的技术实现与辛苦,但这不是重点,不要舍本逐末
    2. 传统实证模型+机器学习技术支撑的方法是建议且值得使用的。

第五场

  • 也是一篇算法改进类论文。
  • 老师点评
    1. 硕士毕业论文如何做到创新?就是通过阅读现有文献找到某个具体的小点进行改善/提高/扩展,进行完整独特的原创是不太现实的
    2. 同第三场的问题一样,论文专业界限模糊,这片算法改进论文到底是计算机还是工商管理?对于工商管理的意义是什么?如何服务于管理人员/管理领域?
    3. 技术性操作只是锦上添花,工商管理才是本质,不要舍本逐末

第六场

  • 基于改进的Stacking算法形成一个P2P评估模型论文,也是算法改进类
  • 老师点评
    1. 为什么选择Stacking进行算法改进?这个问题应该通过文献综述回答出来
    2. 还是算法改进的评估问题,算法改进后如何与其他算法进行对比评估?选择多少算法进行对比?这些问题都很复杂庞大
    3. 老问题:专业界限模糊,对管理的意义在哪里?

总结

  • 最重要的收获是: 算法改进类论文就不要考虑了。专业界限模糊,实施难度大,研究意义模糊。
  • 就写一篇中规中矩的实证论文实证研究很难做深了,大部分都是别人研究过的,所以只能想方法上的创新,如机器学习/文本分析等方法支撑实证研究。
  • 研究意义一定要往对管理领域的帮助上靠。
  • 其余学习点参考上面的黑体字。

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