DAU
DAU(Daily Active User)日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)。
MAU
MAU(monthly active users)是一个用户数量统计名词,指网站、app等月活跃用户数量(去除重复用户数)。数量的大小反应用户的活跃度,但是无法反应用户的粘性。
DAU 与 MAU
通常DAU会结合MAU一起使用,这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡,也可以这么说,MAU更像战略层面的表征,DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化,可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。
DAU/MAU数值的大小是表现产品的用户粘度的重要依据
日活和月活的比值高,代表一个月有使用产品的用户中,每天都使用产品的用户比例高,即使用频率高,用户对产品的依赖性强,同时也说明用户粘度较强。另一方面,也代表了用户的流失率低,留存率高。
日活和月活的比值低,所有结论相反,用户使用频率低,依赖性弱,粘度较弱,用户流失率高,留存率低。
下面分4种动态情况来讨论日活和月活的关系:
- 日活和月活的比值变高,日活增加显著。说明产品的改动或者啥大新闻让部分沉默用户苏醒,但是这个改动和大新闻大多触及到产品已有老用户,这种情况下我们应该加大对产品新功能的推广和宣传,引导更多的新用户成为我们的活跃用户。
- 日活和月活的比值变高,月活减少显著。说明非忠实用户的流失变得严重,对于一部分刚需的用户我们可以保留下来,但是对于不是刚需的用户我们无法挽留,这种情况下我们应该在保证核心功能的基础上进行功能多元化的探索,满足更多非刚需非忠实用户的需求。
- 日活和月活的比值变低,日活减少显著。说明我们的核心功能出现了问题或者外界的影响造成了用户对产品本身的恐慌,像什么某某某P2P跑路了等等,导致原本使用产品的用户跳到竞品或者不再使用,这种情况下我们应该分析竞品的动向,确保我们的核心功能各方面使用体验达到最优,才能挽留用户。
- 日活和月活的比值变低,月活增加显著。说明产品的改动或者外界的推广让短期用户活跃度提升,但是这个改动和影响不具备可持续性,可能是用户玩一下就腻了的快死型功能,比如脸萌,足迹这种功能,这种情况下我们要思考如何增加用户的粘度,减少用户流失。
DNU
DNU(Daily New User)是日新增用户
DOU
DOU是日老用户
安装率与卸载率,即为留存率
安装率分为用户第一次安装、用户卸载后又安装、用户更新安装的频率。
卸载率,又分为使用第一次后卸载、活跃使用一段时间后卸载的频率。
第一次安装率,通常可验证产品推广、品牌价值、APP STORE的产品描述的合适度。而用户安装后短时间内卸载,则表明产品没有满足用户需求,或者交互体验较差。活跃使用一段时间后卸载,则表明没有解决用户的深层需求。这可从后面的行为维度,分析用户哪一步出现问题,并且可以通过竞品分析来获得参照物,对方是怎样通过不同功能点来挽留用户。
网友评论