课程笔记：
http://blog.csdn.net/Andrewseu/article/details/46991541
逻辑：
分类器要找最大间隔-->转化成优化问题-->对偶优化使适用于更高维度
课程笔记：
http://blog.csdn.net/Andrewseu/article/details/46991541
逻辑：
分类器要找最大间隔-->转化成优化问题-->对偶优化使适用于更高维度
课程笔记：http://blog.csdn.net/Andrewseu/article/details/46991...
机器学习数学原理（7）——SVM支持向量机 这篇博文笔者将默认读者已经了解了最优间隔分类器以及泛化拉格朗日乘子法，...
机器学习数学原理（5）——广泛拉格朗日乘子法 这一篇博客针对的是有约束的凸优化问题，主要是为后面的最优间隔分类器以...
机器学习数学原理（6）——最优间隔分类器 这一篇博文主要起一个承上启下的作用，即需要上一篇博文所说的泛化拉格朗日定...
为什么选择最大间隔分类器，请从数学的角度说明？
前两章我们要求分类器作出艰难的抉择，不过分类器有时候会产生错误，这时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优...
支持向量机 支持向量机是在特征空间上分类间隔最大的分类器，它与感知器一样，是对两个类别进行分类。 把和分类直线相接...
Logistic回归 主要内容Sigmoid函数和Logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优化算法数据中...
【主要内容】 Sigmoid函数和Logistic回归分类器 最优化理论初步 梯度下降最优算法 数据中的缺失项处理...
支持向量机（SVM） 二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的最大间隔的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机...
本文标题：第七课 最优间隔分类器
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/rpepmttx.html
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