对话式 UI 所能承载的形式很简单，基本表现为消息的一来一回。这可能会满足不了产品功能，或者在效率、拓展性上遇到问题。因此，很多 CUI 产品会在消息的基础上，引入结构化的选项或者面板菜单。

例如，助理服务「来也」可以帮用户叫外卖、预约家政，产品里就预设了这些服务的选项；微信公众号的对话界面底部，有这个公众号常用的选项和菜单。

左：来也 app，右：微信公众号

结构化为什么盛行？

在跟计算机的对话里，有一部分是重复的、有规律可寻的，或者用户使用这个产品的目的很明确，比如经常用来问天气、叫外卖。

那么打开这个产品的时候，产品能直接展示常用的操作，是不是能减少说话的麻烦？毕竟说话和打字在按钮面前，显得效率低、有一定概率识别错误。

而另一种情况，用户的目的不明确，不知道这个产品可以帮他做什么。尤其在强人工智能实现前，目前的技术很难让你的每个问题都得出有用的答案，甚至你连可以问它们什么、它可以为你做什么都不清楚。

那么在打开这个产品的时候，向用户展示一些典型的示例，是不是能帮助新用户快速上手、减少学习成本？

这时结构化的作用就体现出来，它可以解决问题。

怎样让你的产品（显得）更智能？

媒体《一天世界》在会员通讯中提到，语音是一种自然人机交互，它不是 user interface，是 disinterface：

Facebook 以及各家 IM 软件想促成的是某种结构化的对话体沟通，比如对于那些明显只有 A、B 两个答案的问题，就直接给用户 A、B 两个按钮，省去打字的麻烦。（微信服务号里早就有很多这样的东西。）但这和如今人们为对话式 UI 赋予的想像——在人工智能的加持下，实现人机之间更自然、更具个性的交流——是截然不同的方向。

当在 CUI 界面里看到这些选项和面板菜单，确实很难跟自然和智能联想起来——这不过是一堆在后台预设好的按钮。

Google Assistant 在这方面思考得更深，当你在收到信息的时候，通过语义识别把你可能想要输入的短句展示给你，而不是剥夺选择权。同样的，通过支付宝转账给朋友的时候，如果不小心把金额直接输到了对话框里，界面会出现一个提示，问你是不是想转账。

这时，尺度的把控尤为重要。

左：在 Allo 中的 Google Assistant，右：支付宝

这跟其它真正智能的产品相似。比如当我们靠近自动门，自动门为我们打开；当我们从裤袋里掏出手机，屏幕会自动亮起；当我们摘下耳机，音乐自动暂停，重新戴上之后音乐又恢复播放；等等。

机器聪明到一定程度，它应该像一个角色，比人类看得更多、更高，它能猜测用户想做什么、即将要做什么，然后作出反应。

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拓展阅读：《设计闲话 #15: 人与机器的关系》