在对研究问题进行文献背景调研时,要逐渐清楚自己研究的问题所在的领域的重要性和有趣程度,所使用的方法在相应体系中的位置。
比如我在课题中使用training set 和testing set分别训练和验证数据,这个大的框架在机器学习中;使用特征选择筛选“表达谱特征”的方法是属于“特征工程”的一部分;生存分析模型使用Cox模型是生存分析的半参数模型。对这个大的框架和小的细节的定位是重要的,这样当你遇到问题时,就去这个领域里面看各个方法怎么样,哪个方法跟你的相似以及之间的不同。
当你知道你的位置在哪里,然后又对相应领域的大地图有所了解,那么你想好去哪里的时候,就可以按图索骥,不断优化达到目的地的路线,也就是你的方法的优化。
知道自己在做什么,还要知道自己做的在整个领域的位置在哪里。
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