一位读者看了一篇文章《吹尽黄沙始到金 | 从DoR看不同PD-1药物在NSCLC一线治疗中长期生存的差异》，问了一个问题，就是DOR长于PFS怎么理解？
这里顺便说下，我不能主动通过微信后台私信你们，只能你们私信我，你们后台私信我，如果3天没回复你的话，我就不能给你们发消息了，望知悉。有时候没回复你们，可能一下忙忘了，也可能去找资料过了时限了。
我的第一反应就是根据DOR和PFS的定义，DOR应该不会大于PFS，后面他补充道文中说到“Keynote-189和CameL研究的DoR明显超过了mPFS，体现了免疫治疗的持久获益。”。
因为怕麻烦，大家可以直接搜这篇文章，然后在 “在鳞癌中，情况也是类似的”下面有各个研究的比较图，可以看到Camel和Keynote试验的DOR远远大于mPFS（median PFS）。
对于这个Camel研究，我下载了对应的论文《Camrelizumab Plus Carboplatin and Pemetrexed as First-Line Treatment for Advanced Nonsquamous NSCLC: Extended Follow-Up of CameL Phase 3 Trial》（需要注意应该是有两篇，一篇是试验完成一开始就发布的文章，还有一篇是补充的文章，研究达到4年补充的说明）。
但是并没有看到这个17.6这个数字，而是15.5个月，mOS=27.1个月倒是看到了，但是这不重要。
一开始我没反应过来，根据DOR的定义：达到完全缓解（CR）或部分缓解（PR）的受试者首次达到完全缓解（CR）或部分缓解（PR）的时间到首次疾病进展或任何原因死亡的时间。
PFS的定义：从首次用药日期（或随机日期）开始至第一次出现根据疾病进展或死亡之间的时间。
终点都一样，但是PFS的开始时间更早，所以个人的DOR是不会大于PFS的。但是研究看的是总体的受试者，而不是仅根据某个受试者进行判断分析，所以在求出每个受试者对应的DOR,PFS之后，一般用PROC LIFETEST过程去求mPFS和mDOR。这时候mDOR是可能大于mPFS的。
当然了，DOR远远大于PFS，说明疗效越好，患者受益时间更长，那么对应的就说明了治疗的持久获益。
太专业的解释我也提供不了，只能根据自己平时的理解描述一下。
那么从编程角度，怎么求出中位PFS和中位DOR呢？数据集用CDISC的CDISCPILOT01中的ADTTE，只有OS数据。
data adtte;
set adam2.adtteeff;
run;
ods graphics on ;
ods output quartiles=qd;
proc lifetest data=adtte plots=survival (atrisk=0 to 200 by 20);
time aval*cnsr(1);
run;
quartiles输出生存时间的四分位数，在这个数据集里面，就有我们需要的中位生存时间，需要注意的是，虽然叫“中位”，但是不是简单地把每个人的生存时间排序求一个中位数，这两个是不一样的，在生存分析中需要考虑删失的情况。
所以通过上图可以得知安慰剂组的中位生存时间是24（单位未知，我看数据集里面AVAL怎么怪怪的，天数也不是，月更不是）；高剂量组的中位生存时间是69；同理，低剂量组.....
能画出图是因为这个plots选项，大家自己画KM曲线图的时候，可以和SAS自己画的对比一下
如果不区分组别，而是去估计整个研究中所有受试者的中位生存时间，得到的结果就是下面这样子，
所以那篇文章那样说，应该是从总体受试者的角度得出的结论。
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