题目
输入一个一维数组,构造最大堆结构。
例如:
输入数组:[4,6,7,3,4,0,1,8,11,10],输出结果:[11,10,7,8,4,0,1,6,3,4]
解析
关于堆排序可以参考堆排序。这里一维数组表示堆结构,然后调整元素顺序构造一个最大堆结构。
一维数组如何表示堆结构
如果父节点存在在索引index处,那么它的左孩子索引为2*index+1,右孩子索引为2*index+2。数组的坐标从0开始,也就是根节点是坐标为0的元素。
构造最大堆步骤
- 定义一个函数maxHeapify(),调整堆中父节点和子节点的位置,保证当前节点和其子节点满足最大堆的性质。假设子节点比父节点大,与父节点进行交换,子节点记为Child。
- 函数maxHeapify()递归调用向下继续调整变动了的子节点Child,此时节点Child为父节点,去调整其与孩子节点的位置关系,依次递归直到叶子节点。
- 定义构造最大堆函数buildMaxHeap(),循环从非叶子节点起调用函数maxHeapify(),直到根节点为止。
代码
public class HeapSort {
//构造最大堆函数
public boolean buildMaxHeap(int[] array){
if (null == array || 0 == array.length){
return false;
}
//循环从非叶子节点起调用函数maxHeapify(),直到根节点为止。
for (int j = (array.length/2); j >= 0; j--){
maxHeapify(j, array);
}
return true;
}
//调整堆中父节点和子节点的位置,保证当前节点和其子节点满足最大堆的性质
private void maxHeapify(int index, int[] array){
int l = leftChild(index);
int r = rightChild(index);
int largest = index;
if (l < array.length){
if (array[l] > array[largest]){
largest = l;
}
}
if (r < array.length){
if (array[r] > array[largest]){
largest = r;
}
}
//继续调整变动了的子节点
if (largest != index){
//交换父节点与子节点的位置
int temp = array[largest];
array[largest] = array[index];
array[index] = temp;
//此时子节点为父节点,去调整其与孩子节点的位置关系
//依次递归直到叶子节点
maxHeapify(largest, array);
}
}
//左孩子
private int leftChild(int index){
return index * 2 + 1;
}
//右孩子
private int rightChild(int index){
return index * 2 + 2;
}
//测试用例
public static void main(String[] args){
int[] array = {4,6,7,3,4,0,1,8,11,10};
HeapSort sort = new HeapSort();
sort.buildMaxHeap(array);
for (int i = 0; i < array.length; ++i){
System.out.println(array[i]);
}
}
}
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