不是所有的事情都能用A/B test
判断是否能做A/B Test的几个标准:
- 有没有实验组和对照组
- 两组必须可以比较(除了新改变,其他保持一致)
- 可执行
- 有没有衡量的指标
- 短时间
- 用户反馈多
- 用户反馈时间短
- 改变较大,emotional change, 用户需要时间习惯
- 数据
- 能够收集到计算指标所需数据
A/B Test只能告诉你怎么样爬山能更快到山顶,而不能告诉你应该爬哪座山。
A/B Test 和 Perspective data analysis 是互相辅助,互相补充的关系
-可以用A/B Test去验证Perspective data analysis发现的观点
-Perspective data analysis 可以告诉你爬哪座山
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