最近看完了coursera的Learn to learn。感觉有所启发，并结合自己的实际经验总结了一下。
现在个人的技能90%都是靠的自学，大学专业背景是分子生物，都是用移液枪做实验，纯wet研究。没有用过R，更没有学过数学。毕业以后开始发现数据分析的重要性，自学微积分，线性代数，概率统计，攻略了实验设计(Design of Experiment)，并应用到自己的项目上，不小心走上了工艺优化大师之路，申请了多个专利。
同时在与东京大学的合作项目中接触并自学生物信息，基因组学，转录组学，代谢组学... 开始自学R和Python。也收获了多项专利和论文。并结合之前学的数学知识在机器学习，AI之路上越走越远。
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