运营，往往就是通过很多看似琐碎无趣的事情，最终赋予了一个产品闪光的光芒。
1. 如何掌控运营指标
一个特别特别靠谱的运营在着手解决问题开展工作的时候，会尽力让70%以上的事情变得对自己是可知可控的，只留下30%的不确定。
如何做到可控？
把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分到极细、极具体。
（1）以”“三节课“公众号拉粉为例——如何将不到2.5万的粉丝数在1个月内做到5万：
- 保证粉丝自然增长
- 通过高质量内容拉取粉丝
- 通过渠道转载增长粉丝
- 能过主题连载增长粉丝
- 通过用户传播增长粉丝
- 通过课程拉新
- 通过大号互推
- 通过h5传播
- 通过渠道外推
（2）以电商网站开展促销活动为例——如何通过这个活动提升销售额
首先，应该梳理一下，这个大促活动的销售额指标，主要会跟哪些分支指标或要素相关，并得出下图公式，再通过这些相关要素着手：
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综上所述：当你拿到一个目标或运营指标的时候，都应该遵照以下几个步骤来思考，并最终落地
- 要界定一下，这个指标是由哪些分支指标或哪些要素构成的，最好变成一个公式的样子
- 思考这些被提炼出来的分支指标或要素现在是否还存在可以提升的空间
- 具体思考，如果要提升某个分支指标，我们需要将其拆分和落实为哪些具体的运营手段
2. 数据在运营工作中的运用
（1）数据对于运营的价值包括以下方面：
- 数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段
- 假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你，你的问题出现在哪里
- 假如 你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径
- 极度精细的数据分析可以帮助你通过层层分析，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力
- 数据当中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘
（2）数据分析中的基本概念：维度和度量
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综上：
所谓数据分析，无非就是界定清楚了你要评估的度量有哪些，然后需要知道你可能有哪些维度去看待这些度量，偶尔可能还需要在不同维度和度量间交叉做一下分析和比对，最后产出结论，把结果用图表等方式呈现出来就好了。
敲黑板，划重点：
数据分析的另一个维度是，依照你的常识对用户进行划分，再去看数据，结合用户访谈，了解不同类型的用户在具体行为习惯上可能会有哪些不同。
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