本文主要是我阅读《精益创业》后，结合自己的工作与生活，来聊聊对MVP的理解。

MVP，即最小可行性产品（Minimum Viable Product）

从字面上拆解，主要有两个关键字：最小、可行。

“最小”指的就是产品开发量最小；“可行”指的是产品能够正常运行。

这个模型迄今为止，仍在互联网产品开发中被广泛使用。

3年来，笔者见过很多MVP，有三个现象：

1）MVP仅在产品早期提出：1.0版本即MVP；

2）MVP功能都是基础必备功能；

3）MVP功能相对稳定，对整个产品规划影响不大；

什么意思？

在一个产品的衍变周期中，MVP往往只是作为产品早期“必备功能”的集合版本。

这么看来，所谓的“MVP”似乎只是某个特定版本的特定称谓，并没有过多的参考价值。

真的是这样吗？

抱着怀疑，我翻阅了MVP的出处：《精益创业》，让我对MVP有一个全新的认识。

MVP是辅助产品做选择的工具

正如标题所说，MVP是你在有选择困难时，辅助决策的一种工具。

就像：

最近上映了一部电影，很火。你在考虑看与不看时，会先去问朋友反馈、看豆瓣评分、看预告片，来判断是否做下一步的购票决策；

在商场购物时，也会有试吃、试喝、试穿等等体验，来帮助你做消费决策。

我们可以从生活中看到无数关于“辅助选择”的案例，而在互联网产品开发中，这样的案例被赋予了一个专业名词叫“MVP”。

既然MVP服务于“选择”，再来思考上述有关工作中MVP的现象：

1）MVP仅在产品早期提出：1.0版本即MVP？

不，产品生命周期面临无数的选择，MVP不应该只是在早期出现！

2）MVP功能都是基础必备功能？

不，MVP既然能够辅助产品做决策判断，就应当以核心功能作为判断指标，而不是单指基础必备功能！

3）MVP功能相对稳定，对整个产品规划影响不大？

不，MVP将直接影响产品后续规划！基于MVP上线后的效果、数据反馈，将有功能优化、方向调整等一系列应对措施。

这些问题都反映出：MVP在实际工作中越来越流于形式。

所以相比讨论MVP是什么，其实我们应该更关心MVP背后的含义：选择

无处不在的选择

每个人每时每刻都在做选择，活着就意味着不断选择。

学生时代选择上哪所学校...

大学毕业后选择就业方向...

选择结婚对象...

等等...

我们总在恐惧的支配下做选择

每一次选择都会伴随收益和风险。

为降低风险，做好充足的准备再做选择

比如一个男生在纠结是否对心动女生展开追求时，会先想办法了解女生的性格如何、是否有男朋友、是否对自己有好感、是否有意中人等等......在做好了大量的确定工作后，再决定“追与不追”。

实质上，这是一种惯性的、类似“闭门造车”的方式。

其中，不可回避的三个风险

1）结果的风险：即使做再多的前期准备，也无法保证结果一定能够符合预期。

你觉得你已经了解女孩的一切，并且已经想好了完美的追求方案，可依然无法改变失败可能性为50%的事实。

2）时机的风险：准备的时间越长，你错失良机的可能性越高。

你精心策划、准备对心动女生展开攻势的时候，却在一个偶然的机会看到她与一个陌生男子牵手走过...

3）成本的风险：如果失败，意味着你前期投入的人力、精力、时间、资源等等成本都将成为你的负担，风险与投入成正比。

做选择必须要有所准备，但过度的准备对选择没有益处，甚至将产生更多的风险。

恐惧，支配你用错误的方式做选择

选择只有两种结果：成功和失败。人们渴望成功，更害怕失败。

因为害怕失败，所以花更多的时间精力去做前期准备。

甚至无法面对失败，以至于在选择过程中，陷入自我封闭、自我YY当中。

海量的不确定性因素是选择最大的敌人

所谓的“深谋远虑”似乎越来越不适应这个社会了。

我们习惯于做大量思考跟准备，如上文提到的追求女生的案例，确定性格特征、确定是否有男朋友...等等

期间做的大多是将诸多“不确定因素”转化为“确定因素”，其实是对选择对象以及选择收益、风险建立认知的一个过程。

如果做选择时，能够保证每所有的“不确定因素”都能转化为“确定因素”，是否意味着选择的风险将大大的降低？

理论上来说：是的。

但事实上，每一个选择所需要应付的“不确定因素”是海量的，其次“确定因素”是有保质期的，会随着时间的推移转化为“不确定因素”。

尤其是在互联网的影响下，所有的事物都在高速发展，“确定因素”的保质期小到可能以“秒”计算。

发展变化越来越快，在充满不确定因素的今天，我们究竟该怎么做选择？

选择的正确姿势：建立反馈循环机制

源于《精益创业》

这是《精益创业》作者埃里克莱斯推荐的“选择”模型：认知的反馈循环。

“值得一提的是，我不反对成功学，但我更愿意相信风险回避，相信历史遗留的教训。这个模型无法保证你做选择的成功率更高，但可以帮你合理的、低风险的、高效的做选择”

以“认知”作为核心

所有的选择错误，都是错误的“认知”导致的。所以解决“选择”问题，其实是在解决“认知”问题。

“认知-开发-测量”反馈循环模型

建立正确认知的最大障碍就是消灭“不确定性因素”，而“不确定性因素”又在不断变化，所以最优的办法就是让选择也开始“迭代”、以规模最小的、有数据反馈的方式快速迭代。

认知→开发

选择始于认知，未经证实的认知。

未经证实的认知成立，一般会基于两种假设：价值假设、增长假设。在两个假设得到论证后才会形成产品概念，再投入开发。

举个例子：

关于要不要回老家开个川菜馆（选择）

某天你灵光一闪，觉得回老家开个川菜馆一定火爆（未经证实的认知）。

有想法很好，可若要开这川菜馆就必要考虑：当地人喜欢吃川菜、喜欢的人越来越多并且掏钱的意愿高（价值假设、增长假设）

于是你简单做了调研，论证了以上两个假设，同时获得了若干重要信息，最终确定方案：我应该开一家正宗的成都川菜馆。（概念诞生）

在认知得到证实后，产生了产品概念，接下来可以考虑选址、供应链、招聘等事情了吗？

开发→测量

可以考虑，但我不建议。

有句话说的好：不要听用户说什么，要看用户做什么。

即使上面的调研有99%的人告诉你：我非常希望能在本地吃到正宗的川菜！在没有得到真实的数据反馈之前，不要投入过多的成本。

实践是检验真理的唯一标准。

投入开发（实施）生产，通过真实的产品获得真实的数据反馈，判断产品概念是否有误，才是理智的举措。

而为了降低投入生产成本过高带来的风险，就会考虑生产一款MVP（最小可行性产品）。

MVP把握两个核心要素：1.投入成本足够低；2.功能（菜品）能够验证上述假设。

形式可以有很多：

也许是一段关于川菜的视频...

也许是路边摆了个川菜小摊...

你通过视频、小摊的运营数据反馈，来测量假设是否成立。

测量→认知

有了MVP就会有数据，数据反映认知（产品概念）是否可行，以便我们做下一步动作。

在这个数据为王的时代，人人都看重数据指标。

但指标也有好坏，什么指标能够有效的测量认知、驱动增长？

小心虚荣指标

什么是虚荣指标？如下载量、用户数、销售额、DAU、PV、点击率等等。

这类指标往往庞大而宽泛，让人闻之起敬。

虚荣数据有用吗？它能够用于吸引外部关注，如吸引用户使用、吸引融资等等。

但从产品角度看，这是表面数据、看似华丽，却无法作为测量、驱动产品的引擎。

回到开川菜馆的案例：

如果将虚荣指标“客户量、销售额”作为“川菜馆”的衡量指标，那么有两种结果：

1）馆子数据表现好：恭喜，你可以作为推广噱头或者吸引融资。但其中，又有多少数据是通过打折、推广获得而来的呢？这个数据是反映运营的效果还是馆子的健康程度？是否得长期不断依赖推广运营才能维持数据增长？值得思考。

2）馆子数据表现差：可悲的是，你只能看着客户量、销售额不断下降，在你关门的前一天，还不知道问题所在。

这就是虚荣指标最大的危害，让你陷入盲目追求数据的怪圈。

关注可执行指标

顾名思义，这是一个可执行的指标。

如转化率、留存率、用户停留时长变化等等...

能够清晰反映当前产品是否有问题、朝什么方向改进，驱动产品优化、增长。

1）相比虚荣指标，可执行指标会相对微观。

2）可执行指标往往反映“用户使用产品过程”的数据，系统详见AARRR模型。

3）复合数据为主（X/Y）：如获客阶段的各个渠道的平均获客成本、激活阶段的转化漏斗。

4）需反映数据的同比变化趋势：典型的如留存率变化趋势。

举例，相比虚荣指标“客户数”，可执行指标指标会更关注“不同渠道的客户转化率”：

通过这个指标反映不同渠道的质量和变化趋势，若想提高客户数，可以考虑将劣质渠道放弃，将更多的成本投入到优质渠道中。

坚持or转型

从你产生概念，到你开发产品，再到数据测量。

基于数据反馈，必然会形成新的判断和认知。

坚持、或放弃、或转型，然后开始新一轮的认知反馈循环。

结语

当你不假思索熟练使用方法论的时候，就已经中了知识的诅咒。

快节奏的社会夺走了你思考的空间，有时候得强制自己停下，才会醒悟。