碎语

• 学习的正态曲线：入门容易，精通难
• 积累的正态曲线：先越读越多，后越读越少

背景

来到一个新公司开始一个新的业务，作为新人，并且想要快速提升自己的新人，从开始写各种Hsql,到搭建各种Tableau指标报表,到最后开始研究Python可视化，为了做出交互式可视化图表，我选择了Plotly这个包，作为这种开源的包，想要中文的文档基本是不可能的，经过痛苦的挣扎，我画出来满足要求的图表，喜欢分享的我，将把Plotly制作图表的基本过程，尽量简洁化的呈现给大家，作为曾经讲课好评率100%的我，希望能让一个小白都能使用这个包。

前面主要讲述了Plotly可视化的环境和配置以及Plotly制作三步走的方式，只要您能看到前两篇，基本能够完成常用的可视化图表，但是想要知道每一个可视化图表的具体细节，就要看接下的内容，尤其是有的朋友，可能想我把图表做好你直接改数据就好了，所以，后面的每一篇将对应一个Plotly可视化的图表，让您拿来即可使用

数据来源

数据说明

需要说明的是后面的图表，我都会使用同一个数据源，数据源地址见下面。此数据源是一个真实的数据，这样更加贴近实际，另外，我会最后做一个综合的分析，制作成月报的形式呈现给大家，然后设置任务，定时发送邮件，这样大家就可以学到一整个分析和展现以及发送的流程。

整个数据是22个字段，10000条数据，数据跨度从2014年1月到2017年12月，4年的销售数据，具体的数据部分大家可以从下面获得。

数据源地址

数据源地址如下，有需要的可以私我索取密码
https://pan.baidu.com/s/1CvbATJUyXGYCLJNHv_gqRQ

图表

基本图表

• 散点图
• 折线图
• 饼图
• 条形图/堆积条形图
• 双轴图
• 交互式图表

统计图表

• 直方图
• 正态图
• 箱线图
• 树图

这是基础部分图表,基本能够满足大家的使用，高级图表可以持续关注我的文章。

综合可视化分析

目标: 希望学会上述图表后，能够制作一个综合分析图，并能够自动话发送邮件给相应的领导和业务方

结束语

如果我不能让您看懂，那是我的问题，如果有疑问可以关注我，然后私聊我，我会尽最大的努力帮助你