阿里巴巴算法、数据工程师笔试题
1、有三个结点的，可以构成多少个种叉树？
2、一副牌52张(去掉大小王)，从中抽取两张牌，一红一黑的概率是多少？
编程题：
3、设计一个最优算法来查找一n个元素数组中的最大值和最小值。已知一种需要比较2n次的方法，请给一个更优的算法。情特别注意优化时间复杂度的常数。
4、已知三个升序整数数组a[l], b[m]和c[n]。请在三个数组中各找一个元素，是的组成的三元组距离最小。三元组的距离定义是：假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组，那么距离为:
**Distance = max(|a[ I ] – b[ j ]|, |a[ I ] – c[ k]|, |b[ j ] – c[ k ]|)**
请设计一个求最小三元组距离的最优算法，并分析时间复杂度。
题解：(题解非官方，仅供参考，有错误的地方望指正！谢谢)
1、有三个结点的，可以构成多少个种树形结构？
解：应该是5种；
2、一副牌52张(去掉大小王)，从中抽取两张牌，一红一黑的概率是多少？
考察概率论知识
解法一：
52张牌从中抽两张，就是 C(2,52)种情况，一红一黑是C(1,26) * C(1,26)种
P
= [C(1,26) * C(1,26) ] / C(2,52) = 26 * 26 / (26 * 51) = 26/51
解法二：
全为黑或者全为红是C(2,26)种情况，由于是黑和红两种，所以要乘以2
P = 1 – C(2,26) / C(2,52) – C(2,26) / C(2,52) = 1 – 2 * (26 * 25)/(51 * 52) = 1 – 25/51 = 26/51
3、设计一个最优算法来查找一n个元素数组中的最大值和最小值。已知一种需要比较2n次的方法，请给一个更优的算法。情特别注意优化时间复杂度的常数。
解：把数组两两一对分组，如果数组元素个数为奇数，就最后单独分一个，然后分别对每一组的两个数比较，把小的放在左边，大的放在右边，这样遍历下来，总共比较的次数是N/2次；在前面分组的基础上，那么可以得到结论，最小值一定在每一组的左边部分找，最大值一定在数组的右边部分找，最大值和最小值的查找分别需要比较N/2次和N/2次；这样就可以找到最大值和最小值了，比较的次数为
N/2*3 = (3N)/2次
如图会更加清晰：
代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7
int main()
{
int arr[N] = {4, 1, 5, 9, 9, 7, 10};
int iter = 0;
int cnt = 0;
for(iter = 0; iter <= N / 2 + 1 ; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] > arr[iter + 1] )
{
int temp = arr[iter];
arr[iter] = arr[iter + 1];
arr[iter + 1] = temp;
}
}//在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力
int myMin = arr[0];
for(iter = 2; iter < N ; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] < myMin)
{
myMin = arr[iter];
}
}
int myMax = arr[1];
for(iter = 3; iter < N; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] > myMax)
{
myMax = arr[iter];
}
}//在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力
if(N % 2 != 0 && ++cnt && myMax < arr[N - 1]) myMax = arr[N - 1];
printf("min is %d\n", myMin);
printf("max is %d\n", myMax);
printf("compare times is %d", cnt);
return 0;
}
4、已知三个升序整数数组a[l], b[m]和c[n]。请在三个数组中各找一个元素，是的组成的三元组距离最小。三元组的距离定义是：假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组，那么距离为:
Distance = max(|a[ I ] – b[ j ]|, |a[ I ] – c[ k ]|, |b[ j] – c[ k ]|)
请设计一个求最小三元组距离的最优算法，并分析时间复杂度。
解：这道题目有两个关键点：
第一个关键点：max{|x1-x2|,|y1-y2|} =（|x1+y1-x2-y2|+|x1-y1-(x2-y2)|）/2 –公式（1）
我们假设x1=a[ i ]，x2=b[ j ]，x3=c[ k ]，则
Distance = max(|x1– x2|, |x1– x3|, |x2– x3|) = max( max(|x1– x2|, |x1– x3|) , |x2– x3|) –公式（2）
根据公式（1），max(|x1– x2|, |x1– x3|) = 1/2 ( |2x1– x2– x3| + |x2– x3|)，带入公式（2），得到
**Distance **= max( 1/2 ( |2x1– x2– x3| + |x2– x3|) , |x2– x3| )
=1/2 * max( |2x1– x2– x3| , |x2– x3| )+ 1/2|x2– x3|//把相同部分1/2|x2– x3|分离出来
=1/2 * max( |2x1– (x2+ x3)| , |x2– x3| )+ 1/2|x2– x3|//把(x2+ x3)看成一个整体，使用公式（1）*
=1/2 * 1/2 ((|2x1– 2x2| + |2x1– 2x3|)+ 1/2|x2– x3|**
=1/2 |x1– x2| + 1/2 * |x1– x3| + 1/2|x2– x3|
*=1/2 (|x1– x2| + |x1– x3| + |x2– x3|)//求出来了等价公式，完毕！
第二个关键点：如何找到(|x1– x2| + |x1– x3| + |x2– x3|) 的最小值，x1，x2，x3，分别是三个数组中的任意一个数。
算法思想是：
用三个指针分别指向a,b,c中最小的数，计算一次他们最大距离的Distance，然后在移动三个数中较小的数组指针，再计算一次，每次移动一个，直到其中一个数组结束为止，最慢(l+ m + n)次，复杂度为O(l+ m +n)
代码如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define l 3
#define m 4
#define n 6
int Mymin(int a, int b, int c)
{
int Min = a < b ? a : b;
Min = Min < c ? Min : c;
return Min;
}
int Solvingviolence(int a[], int b[], int c[])
{
//暴力解法，大家都会，不用过多介绍了！
int i = 0, j = 0, k = 0;
int MinSum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
// int store[3] = {0};
int Sum = 0;
for(i = 0; i < l; i++)
{
for(j = 0; j < m; j++)
{
for(k = 0; k < n; k++)
{
Sum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
if(MinSum > Sum)
{
MinSum = Sum;
// store[0] = i;
// store[1] = j;
// store[2] = k;
}
}
}
}//在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力
// printf("the min is %d\n", minABC);
// printf("the three number is %-3d%-3d%-3d\n", a[store[0]], b[store[1]], c[store[2]]);
return MinSum;
}
int MinDistance(int a[], int b[], int c[])
{
int MinSum = 0; //最小的绝对值和
int Sum = 0; //计算三个绝对值的和，与最小值做比较
int MinOFabc = 0; // a[i] , b[j] ,c[k]的最小值
int cnt = 0; //循环次数统计，最多是l + m + n次
int i = 0, j = 0, k = 0; //a,b,c三个数组的下标索引
MinSum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
for(cnt = 0; cnt <= l + m + n; cnt++)
{
Sum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
MinSum = MinSum < Sum ? MinSum : Sum;
MinOFabc = Mymin(a[i] ,b[j] ,c[k]);//找到a[i] ,b[j] ,c[k]的最小值
//判断哪个是最小值，做相应的索引移动
if(MinOFabc == a[i])
{
if(++i >= l) break;
}//a[i]最小,移动i
if(MinOFabc == b[j])
{
if(++j >= m) break;
}//b[j]最小,移动j
if(MinOFabc == c[k])
{
if(++k >= n) break;
}//c[k]最小,移动k
}
return MinSum;
}//在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力
int main(void)
{
int a[l] = {5, 6, 7};
int b[m] = {13, 14, 15, 17};
int c[n] = {19, 22, 24, 29, 32, 42};
printf("\nBy violent solution ,the min is %d\n", Solvingviolence(a, b, c));
printf("\nBy Optimal solution ,the min is %d\n", MinDistance(a, b, c));
return 0;
}
感谢您的观看，如有不足之处，欢迎批评指正。最后祝福所有遇到瓶颈的大数据程序员们突破自己，祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。
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