过滤器
如何在100 亿URL中判断某个URL是否存在
1. 布隆过滤器
使用：布隆过滤器。可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难
效果：文章提到:如果将 100 亿 url(64bit) 放到 HashMap 中需要 640GB，那么使用布隆过滤器后又需要多少空间呢？答案是约等于 23 GB
2. 布谷过滤器-cuckoo filter
优化：布隆过滤器只支持新增、查找，布谷过滤器支持删除
使用：布隆过滤器。可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难
效果：文章提到:如果将 100 亿 url(64bit) 放到 HashMap 中需要 640GB，那么使用布隆过滤器后又需要多少空间呢？答案是约等于 23 GB
优化：布隆过滤器只支持新增、查找，布谷过滤器支持删除
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本文标题：算法
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