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C#使用redis作为缓存服务器之 高可用/分布式/集群 <

C#使用redis作为缓存服务器之 高可用/分布式/集群 <

作者: 诸葛_小亮 | 来源:发表于2016-12-31 13:33 被阅读1842次

源代码:https://git.oschina.net/zhaord/redis_sentinel_demo.git
参考文献:
《使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 》 作者:易立
《Docker — 从入门到实践》


介绍

前段时间一直在学习redis,使用C#操作redis等知识,我们知道,redis 是一款优秀的kev-value数据库,可以用来搭建缓存服务器,
在学习的过程中,就想如何使用docker技术搭建redis集群,经过三天两夜的的学习和与易立的交流,今天终于测试通了docker下的redis集群。
前提条件:
安装 docker for windows
阅读并使用教程: 《使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 》


使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 遇到的问题

  1. 因为是在 windows下,而作者是在lunix环境下,所以 sentinel-entrypoint.sh 这个文件存在格式问题,需要转换文件格式
    方案: 在 dockerfile 中第12行以后添加如下代码
RUN apt-get update && apt-get install -y dos2unix
RUN dos2unix /usr/local/bin/sentinel-entrypoint.sh && apt-get --purge remove -y dos2unix && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

如果搭建成功,运行结果如下:

图片.png

其中 ports 显示的 是 0.0.0.0:6379是因为我映射了本地端口


修改cluster 实现端口映射到docker寄主

redis集群,在这个案例中,是一个master,两个slave,三个sentinel,主要工作的是 master 和 slave, sentinel是redis官方推荐的分布式集群方案,用来监测master 和slave,保证集群正常工作。
在 参考1 中,是通过 docker-compose scale slave=2 指令扩展 redis slave 容器的,而我们需要让寄主可以访问到容器的服务,所以,需要将 redis-master 和 redis-slave 的端口映射到 寄主,于是,修改 docker-compose.yml,修改后的文件如下:

master:
  image: redis:3
  ports:
    - "6379:6379"
slave:
  image: redis:3
  command: redis-server --slaveof redis-master 6379
  ports:
    - "6380:6379"
  links:
    - master:redis-master
slave_1:
  image: redis:3
  command: redis-server --slaveof redis-master 6379
  ports:
    - "6381:6379"
  links:
    - master:redis-master
sentinel:
  build: sentinel
  environment:
    - SENTINEL_DOWN_AFTER=5000
    - SENTINEL_FAILOVER=5000    
  links:
    - master:redis-master
    - slave

使用

master:
  image: redis:3
  ports:
    - "6379:6379"

映射redis-master 服务的端口
使用

slave:
  image: redis:3
  command: redis-server --slaveof redis-master 6379
  ports:
    - "6380:6379"
  links:
    - master:redis-master
slave_1:
  image: redis:3
  command: redis-server --slaveof redis-master 6379
  ports:
    - "6381:6379"
  links:
    - master:redis-master

建立两个 redis-slave ,端口分别映射为寄主的 6380和6381
使用
docker-compose scale sentinel=3
建立三个 sentinel 容器,修改之后,通过docker-compose ps查看容器执行内容

图片.png

说明我们的集群已经搭建成功


使用C# 代码测试集群

使用的nuget包: StackExchange.Redis
首先是将 redis-master 和 redis-slaveof 的服务地址都放在一个数组里

// 设置 redis 集群服务器地址,目前不知道如何自动切换,所以只能给出所有可连接的地址
            var ips = new[]
                          {
                            "localhost:6379",
                            "localhost:6380",
                            "localhost:6381"
                          };

然会建立redisclient


            var connectionip = string.Join(",", ips);

            ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionip);

在插入db值


            IDatabase db = redis.GetDatabase();

            // 设置 db 值
            string value = "abcdefg";
            db.StringSet("mykey", value);
            string message = "Item value is: " + db.StringGet("mykey");
            Console.WriteLine(message);

然会循环读取 key 为 mykey的值


            Stopwatch watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            while (true)
            {
                Thread.Sleep(500); // 等待500ms
                // 每500 ms取一次
                message = DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss.fff") + " Item value is: " + db.StringGet("mykey");
                Console.WriteLine(message);
                if (watch.ElapsedMilliseconds > 60 * 1000)
                {
                    // 运行 1min
                    break;
                }
            }

            watch.Stop();
期望运行结果

在循环读取的时候,如果stop redis-master ,即暂停主机,而程序依然可以正确读取数据,就表明集群成功,因为 master 已经暂停了,但是还能正常使用 redis服务
首先确保 6个docker 容器正常运行


图片.png

运行程序,得到结果如下

图片.png

暂停 redis-master 并查看容器

图片.png

通过查看容器我们看到 rediscluster_master_1 已经是 exit 了,即不在运行状态
此时我们看程序的运行结果

图片.png

发现程序正常运行切读取正确的数据,表明我们的redis集群成功!
我们关闭程序,并恢复 redis-master

图片.png

发现 redis-master 已经正常工作,此时在打开程序,

图片.png

程序正常运行。
通过以上案例,我们发现,集群的好处就是不在单一依赖单个服务,单一依赖服务的话如果这个服务发生了错误或者是关机等等其他情况,也会导致我们的程序不能正常运行,而集群的好处就是,当我的服务 下线的时候,有其他的服务来代替我这个服务运行,保证程序的运行良好


总结

通过学习docker 下redis集群,我掌握了docker的基础和compose的用法,以及如何使用sentinel 建立redis集群(不使用docker也可以建立集群,只不过多学习了docker而已).
建立了 redis集群,那么redis缓存 高可用 分布式也就指日可待了!


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