一、进程

程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至 CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的
当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。
进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程（例如记事本、画图、浏览器等），也有的程序只能启动一个实例进程（例如网易云音乐、360 安全卫士等）

二、线程

一个进程之内可以分为一到多个线程。
一个线程就是一个指令流，将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行
Java 中，线程作为最小调度单位，进程作为资源分配的最小单位。在 windows 中进程是不活动的，只是作为线程的容器

三、对比

进程基本上相互独立的，而线程存在于进程内，是进程的一个子集
进程拥有共享的资源，如内存空间等，供其内部的线程共享
进程间通信较为复杂
同一台计算机的进程通信称为 IPC（Inter-process communication）
不同计算机之间的进程通信，需要通过网络，并遵守共同的协议，例如 HTTP
线程通信相对简单，因为它们共享进程内的内存，一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量
线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

四、并发与并行

单核 cpu 下，线程实际还是串行执行的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器，将 cpu 的时间片（windows下时间片最小约为 15 毫秒）分给不同的程序使用，只是由于 cpu 在线程间（时间片很短）的切换非常快，人类感觉是同时运行的。微观串行，宏观并行。

image.png

并发（concurrent）是同一时间应对（dealing with）多件事情的能力
并行（parallel）是同一时间动手做（doing）多件事情的能力

五、同步与异步

调用方角度：

需要等待结果返回，才能继续运行就是同步
不需要等待结果返回，就能继续运行就是异步

同步：

@Slf4j(topic = "c.Sync")
public class Sync {
    public static void main(String[] args) {
        FileReader.read("/Users/hongcaixia/Documents/music/陈奕迅-孤勇者.mp3");
        log.debug("do other things ...");
    }
}

19:44:08.291 [main] DEBUG c.FileReader - read [陈奕迅-孤勇者.mp3] start ...
19:44:08.327 [main] DEBUG c.FileReader - read [陈奕迅-孤勇者.mp3] end ... cost: 42 ms
19:44:08.328 [main] DEBUG c.Sync - do other things ...

异步：

@Slf4j
public class Async {
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> FileReader.read("/Users/hongcaixia/Documents/music/陈奕迅-孤勇者.mp3")).start();
        log.debug("do other things ...");
    }
}

19:45:12.909 [Thread-0] DEBUG c.FileReader - read [陈奕迅-孤勇者.mp3] start ...
19:45:12.909 [main] DEBUG juc.syn.Async - do other things ...
19:45:12.929 [Thread-0] DEBUG c.FileReader - read [陈奕迅-孤勇者.mp3] end ... cost: 23 ms

六、总结

单核 cpu 下，多线程不能实际提高程序运行效率，只是为了能够在不同的任务之间切换，不同线程轮流使用cpu ，不至于一个线程总占用 cpu，别的线程没法干活
多核 cpu 可以并行跑多个线程，但能否提高程序运行效率还要分情况讨论
有些任务，经过精心设计，将任务拆分，并行执行，当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任务都能拆分
也不是所有任务都需要拆分，任务的目的如果不同，谈拆分和效率没意义
IO 操作不占用 cpu，只是一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】，这时相当于线程虽然不用 cpu，但需要一直等待 IO 结束，没能充分利用线程。所以才有【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化