插入排序(Straight Insertion Sort): 基本操作是将一个记录插入到已经排好的有序表中,从而得到一个新的,记录数增1的有序表。
代码如下:
- (void)logInsertionSortingArray {
NSMutableArray * arr = @[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10].mutableCopy;
for (int i = 1; i < arr.count; i++) {
int j = i; /* j是一个坑, 确定坑的位置,再把数从坑里取出来,注意顺序*/
id temp = arr[i]; /* temp 是从坑里取数*/
if (arr[i] < arr[i-1]) { /* j > 0 防止越界。写&&前面效率更高*/
temp = arr[i];
while (j > 0 && [temp intValue] < [arr[j-1] intValue]) {
arr[j] = arr[j-1];
j--;
}
arr[j] = temp;
}
}
}
效果图如下:
对上图解释如下:
从第二个开始,取出该位置的值为临时值temp,位置为j,此时j的位置为空,叫做坑,然后temp依次往前比较,直到找到比temp小,把temp插入该的位置,完成一次循环。
插入排序复杂度分析:
从空间上来看,它只需要一个记录的辅助空间,因此关键是看它的时间复杂度。当最好的情况,时间复杂度为O(n)。当最坏的情况,即待排序表示逆序的情况,如{6,5,4,3,2},此时需要比较(n+2)(n-1)/2次,记录的移动次数也达到(n+4)(n-1)/2次。如果排序记录是随机的,那么根据概率相同的原则,平均比较和移动次数约为n²/4次,因此插入排序法的时间复杂度为O(n²),该排序比冒泡和选择排序的性能要好一些。
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