iOS算法总结-冒泡排序

作者: 方圆一里 | 来源:发表于2017-10-13 17:52 被阅读590次

冒泡排序(Bubble Sort): 一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

平实写冒泡排序,我都是这么写的:

- (void)logArray {
    NSMutableArray * arr = @[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10].mutableCopy;
    for (int i = 0; i < arr.count; i++) {
        for (int j = i+1; j < arr.count; j++) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                [arr exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
            }
        }
        [self logArr:arr];
    }
}
//打印数组
- (void)logArr:(NSMutableArray * )array {
    NSString * str = @"";
    for (NSNumber * value in array) {
       str = [str stringByAppendingString:[NSString stringWithFormat:@"%zd ",[value integerValue]]];
    }
    NSLog(@"%@",str);
}
//打印结果如下
16 1 2 9 7 12 5 3 8 13 10
16 13 1 2 7 9 5 3 8 12 10
16 13 12 1 2 7 5 3 8 9 10
16 13 12 10 1 2 5 3 7 8 9
16 13 12 10 9 1 2 3 5 7 8
16 13 12 10 9 8 1 2 3 5 7
16 13 12 10 9 8 7 1 2 3 5
16 13 12 10 9 8 7 5 1 2 3
16 13 12 10 9 8 7 5 3 1 2
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1

查了定义后发现,这不算是标准的冒牌排序算法,因为它不满足“两两比较相邻”的冒泡排序思想,它更应该是最最简单的交换排序而已。它的思路是让每个关键字,都和它后面的一个关键字比较,如果小则交换。

它应该算是最容易写的排序代码了,不过这个简单易懂的代码是有缺陷的,观察后发现,每次排序只能确定一个位置,直到倒数第二次 末尾的最小值1才显示到最后,也就是说,这个算法的效率是非常低的。

正宗的冒泡排序算法:

- (void)logArrayFunction {
    int count  = 0;
    int forcount  = 0;
    NSMutableArray * arr = @[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10].mutableCopy;
    
    for (int i = 0; i < arr.count; i++) {
        forcount++;
        for (int j = (int)arr.count-2; j >= i; j--) {
            count++;
            if (arr[j] < arr[j+1]) {
                [arr exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
            }
        }
        [self logArr:arr];
    }
    NSLog(@"循环次数:%d",forcount);
    NSLog(@"共%d次比较",count);
}
//打印如下
16 13 1 2 9 7 12 5 3 8 10
16 13 12 1 2 9 7 10 5 3 8
16 13 12 10 1 2 9 7 8 5 3
16 13 12 10 9 1 2 8 7 5 3
16 13 12 10 9 8 1 2 7 5 3
16 13 12 10 9 8 7 1 2 5 3
16 13 12 10 9 8 7 5 1 2 3
16 13 12 10 9 8 7 5 3 1 2
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
循环次数:11
共55次比较

冒泡排序的优化:

设想如果待排序的序列是{2,1,3,4,5,6,7,8,9},也就是说,2和1交换后就属于正常的排序结果了,但是之后的大量比较还是大大多余了。所以如果循环一次后如果没有数据交换,这就说明此序列已经有序,不需要再继续后面的循环判断工作了,为了实现这一想法,我们需要改进下代码,增加个BOOL变量flag来实现这一算法的改进。

- (void)logArrayFunctionNice {
    int count  = 0;
    int forcount  = 0;
    BOOL flag = YES;
    NSMutableArray * arr = @[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10].mutableCopy;
    
    for (int i = 0; i < arr.count && flag; i++) {
        forcount++;
        flag = NO;
        for (int j = (int)arr.count-2; j >= i; j--) {
            count++;
            if (arr[j] < arr[j+1]) {
                [arr exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
                flag = YES;
            }
        }
        [self logArr:arr];
    }
    NSLog(@"循环次数:%d",forcount);
    NSLog(@"共%d次比较",count);
}
//打印
16 13 1 2 9 7 12 5 3 8 10
16 13 12 1 2 9 7 10 5 3 8
16 13 12 10 1 2 9 7 8 5 3
16 13 12 10 9 1 2 8 7 5 3
16 13 12 10 9 8 1 2 7 5 3
16 13 12 10 9 8 7 1 2 5 3
16 13 12 10 9 8 7 5 1 2 3
16 13 12 10 9 8 7 5 3 1 2
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
16 13 12 10 9 8 7 5 3 2 1
循环次数:10
共45次比较

冒泡排序复杂度分析

分析一下它的时间复杂度。当最好的情况,也就是要排序的本身就是有序的,那么我们比较次数,根据最后改进的代码,可以推断出就是n-1次的比较,没有数据交换,时间复杂度为O(n),当最坏的情况,即待排序表示逆序的情况,此时需要比较1+2+3+...+(n-1) = n(n-1)/2次,并作等数量级的记录移动,因此,总的时间复杂度为O(n²)。

备注:

时间性能 = 对比次数 + 是否移动

时间复杂度表:


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网友评论

  • my_杨哥:你的冒泡排序的优化里少一个=,应该是j >= i
    方圆一里:还真是 感谢更正。
  • Hello小小酥:下面那个方法少个等号吧
  • 独木舟的木:兄弟,献丑了!
    - (void)BubbleSortMethod {
    NSMutableArray *mutableArray = @[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10].mutableCopy;
    NSLog(@"初始化序列:%@",mutableArray);

    // 提前计算数组元素个数,避免每一次循环都 mutable.count 去数个数。
    NSUInteger count = mutableArray.count;
    for (int i=0; i<count-1; i++) {
    for (int j=0; j<count-1-i; j++) {
    NSLog(@"i =%d,j=%d:\n", i, j);

    if (mutableArray[j] < mutableArray[j+1]) {
    [mutableArray exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
    }
    }
    NSLog(@"%@",mutableArray);
    }
    }
    啊哈呵:@方圆一里 mutable.count这是一个属性,我觉得你担心的苹果源码里面肯定是已经优化好了。:smiley:
    方圆一里:提前算出循环次数的确提高了效率,但主要的优化点还是在 比较次数、移动次数上。
    方圆一里:@独木舟的木 老铁 稳~
  • 我的发:不错不错

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