大家都知道“健康管理”一词是上世纪50年代美国人提出的概念，对医疗对象进行健康管理，控制疾病发生发展的做法早在两千多年的中国就已存在。“上医治未病”说的正是疾病的预防。如今两千多年过去了，古今结合、整合健康管理与AI，是卫健科技在健康领域的探索。
身居历史潮流中，我们都能感受到时代的变迁，我们所关注的东西也随之不断改变。举个简单的例子，最近两年非常火爆的《中国有嘻哈》跟《中国新歌声》，正是大众关注度较高的节目，通过AI大数据分析，我们可以知道他们的购物、运动的需求有很大不同。《中国有嘻哈》的关注者喜欢德系的汽车，更喜欢小众奢侈品及潮牌；《中国新歌声》则是日韩系，对品质腕表情有独钟；“嘻哈”受众在运动方面喜欢篮球，“新歌声”受众喜欢羽毛球，这些都是大数据分析得出的结论。同样的，我们可以将AI大数据分析运用到健康领域中来。
在过去的一年多时间里，数字健康管理无论是从技术方面还是数据分析方面都取得了巨大成功。那么数字健康管理如何为健康产业赋能，即帮助到大家，我们从以下几个方面来探讨：
首先是趋势。当前大数据时代下，我们生活中无处不体现着AI元素，将AI运用到健康领域，将产生更多的实用价值。在未来的几年时间里，这种大数据趋势将成井喷式的发展，到那时，AI所体现出来的价值将会更加明显。这里再举个简单的例子：各种健康小程序、共享医疗模式的出现，让健康行业从业者的压力瞬间减少了很多。据一位诺贝尔经济学家的预估：到2025年，我国从事大健康领域的人才将有望增长至全国人口的10%——目前仅有2%。健康产业形成的价值观及认同感，将会吸引更多年轻人投身其中。
然后就是数字健康管理与用户之间的深度关联，即卫健科技如何让AI落地？通过变啦APP把数据信息、健康指导、健康服务等传递给用户，同时用户通过自检身体状况、咨询健康问题、互动交流的方式回馈给平台，需要存在这样一个循环，来体现这种深度关联。具体地说，就是链接了健康医疗、在线诊断、体脂监测、血糖、血压、心率检测等形成的数字健康管理闭环，正满足了用户的需求以及帮助解决健康问题，从而提高用户对健康管理的信任度。用户根据自身的健康评分以及身体各项数据，在综合健康指导下来改善自己的健康状况。
最后就是维持数字健康管理与人民群众的这种关联，当社会压力越来越大，众多年轻的90后95后00后成为了亚健康、爱刺激、爱通宵的人群。前文有提到过，通过运用AI大数据分析，可以知道他们的精准数据，再由这些数据来进行健康评估与风险预测，并制定相应的健康计划，是数字健康管理体现出来的价值。要更好地维持与用户的深度关联，就需要不断完善这个智慧健康平台的内容，满足更多不同的需求。
总结一下，数字健康管理如何为健康产业赋能，我们看到的是精准的数据、科学技术以及内容资源方面的优势。在实现全民健康的宏伟目标这条路上，深度学习、深度关联还需继续进行，实现数字健康管理可视化和最大价值化，需要一点时间。但在不久的将来，我们能享受到科学技术可以带来的改善生活的无限可能。
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