12统计基础-P值篡改

作者: 不到7不改名 | 来源:发表于2020-12-25 16:47 被阅读0次

P值篡改

p值篡改是指误用和滥用分析技术,导致被假阳性欺骗。

做大量测试并以假阳性结束被称为多重测试问题(multiple testing problem)

如果你有很多东西需要测试,比如一些不同的药物,可能会帮助人们从病毒中恢复。不要收集所有数据,而且只计算一次看起来不同的p值。相反,计算每个测试的p值,并使用错误发现率(false discovery rate FDR)调整所有这些p值。这将有助于减少报告假阳性的可能性。

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当你做一个测试,得到p值接近0.05,但是小于0.05。不要添加更多的数据到原有数据上。相反,使用拥有的数据进行功效分析,以确定正确的样本量。这将有助于防止你被假阳性欺骗。

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