备择假设
对于左图，我们计算全部数据的平均值，再去计算每个值与平均值的距离。对于右图，我们分别计算C和D的平均值，再计算组内每个值到组内平均值的距离。单均值周围的距离表示没有差异的零假设，两种均值周围的距离代表备择假设。如果两个平均值周围的距离比单均值周围的距离更短，这表明，使用两种均值总结数据比使用一种均值更有意义。因此，我们拒绝零假设。
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相反，如下图这种情况，两个平均值周围的距离与单均值周围的距离没有显著的差异。我们接受零假设。
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统计的检验需要三件事。
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需要数据
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它需要一个零假设，或基本假设(即它需要拒绝或者失败拒绝)
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它需要备择假设
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只有两组数据时，备择假设非常明显，因为它与零假设正好相反。
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当我们有3组或更多数据时，备择假设有很多选项。根据我们在统计检验中使用的是哪一种备择假设，最终可能会对零假设做出不同的决定。
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