10年内230万个金融岗将被AI替代
这个数据让人感到吃惊的同时，也暴露了人工智能给各个行业带来的冲击。波士顿咨询公司（BCG）与中国发展研究基金会联合最新发布报告《取代还是解放：人工智能对金融业劳动力市场的影响》。报告根据模型测算，到2027年，中国金融业就业人口可达993万人，其中，将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减，即金融业就业人口的23%。而余下77%的从业者主要为需要解决复杂问题、应对人际情感交互及随机多变环境的岗位，将不会受到人工智能的颠覆，反而会在人工智能的协助下提升效率。AI与金融的全面融合，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得优质、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
个性化理财服务
在AI模式下的理财推送，将会更加个性化，以BATJ为代表的互联网巨头当然也不甘落后。阿里的蚂蚁金服旗下的蚂蚁小贷、芝麻信用和余额宝、财富号都有智能理财的影子；京东金融推出了“智投”产品，并且宣布，未来三年将在大数据、机器学习、人工智能等领域，资金、资源投入每年增长幅度不低于100%；百度金融则更强调算法，李彦宏将百度金融定义成“智能金融”；腾讯金融依赖于它的社交平台，比如人工智能对底层支付业务的促进，对理财通等业务的促进等。
个性化理财使得不同群体不同价值观的人员都可以参与理财生活，对金融而言以及对生活财产管理都是极大的提高，个性化理财服务可以说是AI金融极好的体现。
大数据金融管理
在互联网的发展下，大数据运算能力上升速度难以想象，大数据的平台越来越稳定，数据量也越来越大，同时数据的复杂程度和准确程度也得到了保证，在这样巨大数据的支撑下，大数据理财也变成了现实，大数据支持下的金融分析，一方面节省了人力管理，另一方面大数据分析结果可询，误差可查，大数据金融管理会越来越成为金融管理中不可分割的一部分.
人机交互
人机交互是人工智能可以实现的功能之一，它可以将人类的命令和要求通过语言或者是行为经行判断，从而做出合理的答复，应用到金融领域，常被作为智能取款机，智能支付购买机等多种硬件设备的交互。
面对人机交互系统中对人类语言或行为的细微差别和模糊性的理解，以及人工智能技术应用于一些重大领域，如风险管理、医疗诊断、司法、自动驾驶、舆情分析等时，需要引入人类的监督及验证。
七星生活致力于专业为金融机构打造全景化金融服务场景平台与银行合作创新及运营的个人消费贷七星分期和小微金融七星商户贷产品，零抵押、零担保、安全保障、还款灵活等优点得到了光大客户的信任。累计放贷规模达4亿多元,为30多万用户、7000多家商家提供了贷款申请服务;已同福建省11家农商行农信社、江苏省1家农商行、江西省1家农商行、河南省1家农信社、山东省1家城商行等15家区域型银行签订业务合作协议，目前还有5 7家区域性银行正在意向沟通。它通过大数据、算力、算法结合为银行提供的七星征信模型和通过人脸识别、图像识别、声纹识别等反欺诈模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免客户资产损失。逾期率和不良率表现在行业中属于优秀水平。它还对有贷款办理需求人员推出了更方便的服务，用户只要一部智能手机线上提交贷款申请资料，通过审核根据用户的期望贷款金额及用户提交的资质，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产，将用户推荐至不同资金机构。用户通过自然语言处理能力和语音识别能力，让用户更快，更准更有效地解决问题。
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