在《原则》这本书中， 达利欧认为，“科技、语言等，一切都在进化。例如，知识就像基因一样代代相传，不断进化。在很多代人的时间里，知识对人的总体影响和基因的影响一样大，甚至更大”，而包括“产品、组织、人类的能力，所有东西都在以类似的方式逐渐进化”。也就是说，我们所处世界中的各行各业每天都在不断进化着，不管是有人有意识的推动，还是集体无意识的驱动。
教育行业的发展也呈现出这样一种自我进化的趋势，且不论教育行业各种智能工具产品，就从主流的教育形态演变来看，这十多年时间主要经历了三种形式的变革，并且还在不断快速的演变着。大家最熟悉的形态应该就是机构的模式，机构的优势是能够很好的服务周边的家庭，这10多年时间，机构模式扩张的很快，现在住宅社区周边的商业楼中，估计有40%入住的都是机构。
机构这种线下模式从0到1起步很快，但从1到100 的扩张是比较难的，会碰到很多问题。而线上模式正好与线下相反，它从0到1 比较难，但是从1到100 的扩张是非常自然的。 由于线下机构在扩张上遇到了瓶颈，这两年就发展出新的机构形态，这就是在线一对一服务。在线化之后，从客服到师资都可以集中管理，同时，又可以免除家长接送孩子去辅导机构的路上成本，因此，在2017年这种模式扩张的很快。对于这些线上机构来说，生源没有地域限制，原则上可以覆盖全国所有学生。
但线上一对一模式也有它自己的问题，那就是边际成本并不能递减。师资费用，获课成本，客服成本，网络视频成本等，这些成本使得线上一对一这种模式的支出费用居高不下，即使做到了行业的前几名，他们也很难做到盈利。并且师资质量也有不少的问题，真的好老师基本上在本地都是供不应求的，随便线下收一些学生就能以一个线下机构的方式运作起来，肯在线上做一对一的老师，在资历上都不够强，没办法系统的教授新课，他们能够胜任的主要场景就是帮助学生个性化查漏补缺。
降低边际成本最有效的方式就是通过软件系统提供服务，如果能够通过AI 的方式来模拟一位名师对学生进行教学和辅导，这样边际成本就可以做到递减。因此，大家可以想象得到，下一代的教育一定是往人工智能教学的角度发展。从机构到在线一对一，到人工智能教育，这是教育机构不断升级进化的路线。
但这条路并非没有尝试过。教育互联网化的尝试其实很早就在进行，从整体效果来说并不是特别好，例如大家都知道慕课上的老师都是很牛的名师，课也确实讲的很好，但慕课的完课率却非常低。所以仅仅是把知识搬到互联网上，这无法完成好的教学。接下来，让我们从一位学生的体验出发，来思考下一位好老师的必备素质应该包括哪些？ 首先，好老师的第一个必备素质就是能够精准定位学生能力，有了精准定位，才能查漏补缺，对症下药。其次，好老师的教学水平一定要高，能够深入浅出的向学生进行讲解，并且最好还要有趣，这样学生的热情才能被调动起来。最后，好老师还要有一定的威严，能够有课堂把控力，能够起到监督的作用，说白了大部分孩子都是没有主动学习的自律性的，还是需要一些他们心目中的权威给以压力。
慕课的在线学习方式中，解决了教师教学的问题，但是精准定位和监督这两项并未很好的支持。而在线一对一的方式，部分解决了定位问题（老师人工定位）和监督问题，但没办法解决老师教学水平问题。而AI 教学能够很好的解决精准定位 和名师教学两个环节，对于监督的支持相对就比较弱了。关于监督这块，可行的方式有以下几种：
- 系统摄像头监督
通过摄像头抓去学生的表情信息，从而判断学生是否专注于学习，把对应的学习报告发给家长或者老师。这种方式能够在一定程度上起到监督作用，但总体来说它属于辅助模式，因为最终对学生起到威慑作用的还是那个获取报告的人，他对学生的掌控力度决定了学生学习时的自觉性。 - 与线下机构结合
线下机构有一个很大的价值，就是能够起到监督学习的作用。很多家长把孩子送到机构也是因为在机构有老师进行监督。但机构的师资能力不够强，也缺少有效的学情跟踪机制，而AI教学系统正好可以弥补这些不足，这样线下机构可以使用这些系统，而线下老师的作用也从教学退化到监督。 - 通过老师进行监督
在学生的世界中，老师是最有权威的那个人，学生可以不听家长的话，但老师的话都会牢记在心。因此，如果能够说服老师帮忙进行推广，那效果一定会很好。 但现在学校的老师是不允许推广付费内容的，在产品和收费上如何设计能够从老师这里得到充分的认可，这是需要认真思考的事情。
从教育行业发展来看，AI教育已经成为一个必然的趋势，这两年市场上也已经涌现出很多人工智能教育的公司，相信在接下来的几年中，将会有更多的公司会向人工智能教育方向迈进。当然，只有好的理念和技术是不够的，产品真正能够落地才有价值，人工智能场景落地需要更多的尝试和迭代。KK在《失控》中说“未来已来，只是尚未流行”，这句话概括目前的人工智能教育应该是再贴切不过了，但既然未来已经来到，相信流行一定不会太远。
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