网易云音乐分析

作者: 美琦miki视觉笔记 | 来源:发表于2020-03-22 14:41 被阅读0次

    增长黑客 | 网易云音乐的增长之路

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    95后聊科技

    需求的本质就是让用户听到他喜欢听的歌

    第一,要匹配用户的兴趣。我们通过调查发现,几百万的曲库中,真正被用户听的只有区区10万首,从资源的角度来讲完全是浪费。所以一定要通过算法推荐去匹配用户的兴趣。

    第二,要用传播做放大器,把人和人之间互相分享的网状结构建立起来。

    要创造一个把音乐和用户真正连接起来的产品,让用户听到更多他喜欢听的歌,而不是让曲库静静地躺在那里,让用户只听他以前知道的歌。

    围绕着这个目标,网易云音乐定义了产品的功能:UGC、个性化和社交。UGC代表了我们要去做歌单,个性化代表了要去做推荐算法,社交代表了我们做评论、关注关系等。

    把歌单当成核心功能来做。云音乐是第一个以歌单为核心的产品,因为我们认为用户UGC的分享是未来发展的主要方向。首先把重心全部放在打造UGC的循环上。很多喜欢做歌单的用户都来到了云音乐,因为对于网易云音乐来讲,歌单就是核心功能,用户做的歌单能得到最大限度的曝光和尊重。用户在云音乐上创建歌单,是按照传统的音乐分类方法去做的,比如摇滚歌单、民谣歌单、流行音乐歌单等,这段时间很快就过去了。事实证明,用户比预期的行为要聪明得多。用户逐渐开始做作业的歌单、跑步的歌单、发呆的歌单、开车的歌单、助眠的歌单,把歌单融入了自己生活的方方面面

    网易的算法,做到千人千面,推荐做到了极致,根据你历史听过的歌曲类型,标签判定你对音乐的风格。上文也讲过,巨头音乐核心地位是在于曲库的数量,而这也是能牢巩不变地位优势。回头来看,这样强大的曲库,用户根本听不完,甚至只能循环听几首熟悉固定的歌曲。网易的云音乐推荐算法,打破传统纵向深度人找音乐的机制,变为音乐去找更适合的人。网易音乐每日的推荐,完全可以戳中甚至匹配大多数用户熟悉的标签类型。

    在云音乐做评论以前,过往的市场研究报告都说,只有5%的用户看评论。现在云音乐的官方数据是有50%的用户看评论,几年时间增长10倍。网易产品其实非常简单,就是一个评论一个赞。评论中满足了满足了用户通过音乐想要实现共鸣的心理诉求。人的记忆是碎片化的,共鸣就是把一些记忆的碎片连接在一起,把以前的记忆调动起来

    这样的简单的一个产品功能,是让用户去发表评论,每首歌对应的每个评论,都是一组共鸣数字的价值,而这也成为了众多人喜欢网易云音乐并保持长时间在线的一种习惯。

    联合+跨界成为了网易俘获用户芳心的手段,而2B合作或是网易变现的最好机会。

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