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网易云音乐
网易云音乐从0到1
一、产品现状
- 多为曲库型播放器，主要用途是播放本地音乐；
- 以搜索播放为主；
- 整体缺乏创新；
- 目标：在懒人时代，打开就能听到好音乐将成为主流。
二、产品定位
1. 需求分析
- 两种方法：
- 角色 -> 场景 -> 路径
- 穷举抓重点
-
穷举抓重点：
- 穷举：主动发现（搜索功能、识别环境音乐、新歌热歌排行）、被动发现（熟人推荐、意见领袖、随便听听、关联推荐）
- 抓重点：选择其他产品满足不了/有增长空间/量大的需求：识别环境音乐、熟人推荐、意见领袖、随便听听、关联推荐
2. 用户调研
- 用户画像两个维度：
- 社会学人口学属性：年龄、性别、职业
- 垂直领域特性：对音乐喜好程度等
- 选择维度：年龄、音乐喜好度作为因子划分用户
- 16-24，音乐习惯养成中，可以随着产品一起成长
3. 内容组织形式
- 根据重点需求（识别环境音乐、熟人推荐、意见领袖、随便听听、关联推荐）选择内容形式（标签/歌单）：歌单
- 重点在于发现与分享，注重UGC的生产与传播（网易的特色）
4. 趋势分析
- 音乐市场虽然红海，但一直缺乏创新
- 有创新的产品（豆瓣、虾米），但是切入过窄
- 进入移动互联网，由于用户的碎片、懒、互动、云的特性，音乐产品有机会
- 懒：打开即听
- 互动：歌单关注 + 评论
- 云：在线播放
三、 跨越鸿沟
- 产品由早期用户向大众过渡时要注意产品模式与商业模式的转变；
- 产品早期用户多以发烧友或常新者为主，适合他们的不一定适合大众；
- 产品设计时要考虑到不应太高端与小众，得屌丝者得天下。
- 采用领袖带动大众的玩法，先由部分具有创造力的小众用户群建立歌单，大众用户可以选择收藏等，再进行大众用户的转化，从而形成闭环。
四、 产品探索
1. UGC歌单
- 简洁：形式与操作简洁；
- 核心：以歌单为中心，并非单曲；
- 连接：注重生产者与接收者之间的连接；
- 气质：格调与特色；
2. 社群与评论
- 核心：无为而治，让用户自己玩起来；
- 音乐评论：关键是揣摩用户的心理与人性；
- 音乐的固有属性是引起共鸣，给用户提供一个宣泄渠道；
- 粉丝评论会带来一个良性传播；
- 网易的特色：段子，这使得评论也具有娱乐性。
五、需求挖掘与用户引导
1.如何挖掘需求
- 观察用户行为。微博、贴吧上观察用户发表的对云音乐的看法，从众挖掘出有价值的点；
- 观察用户在网易云音乐上的评论，总结特点；
- 从这些观察中分析用户心理。
2. 改变用户习惯
- 网易云音乐与网易跟帖不同；
- 跟帖会引起讨论，带有群体性，音乐评论主要以个人情感宣泄居多；
- 用户从听歌放口袋，到听歌看评论的习惯改变；
- 将评论功能做到最简单，对手缺乏这种氛围，很难复制和超越。
3. 个性化推荐
- 个性化是未来，让用户懒到极致；
- 除算法外，从研究用户心理出发，寻找推荐的惊喜感；
- 如熟悉旋律不知道歌名，却在推荐中听到，方法是对评论进行文本分析，选用关键词“回忆”、“不知道歌名”的音乐作为种子音乐；
- 查看用户微博内容，播放用户近期看过书籍和影视的相关音乐。
- UGC与推荐算法配合，避免算法越来越窄；
- 长尾音乐盘活：将长尾音乐推荐给品鉴者，进一步到UGC创建传播者，再传到主流用户中，增加小众音乐流动性。
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