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14. 最长公共前缀

14. 最长公共前缀

作者: 一角钱技术 | 来源:发表于2020-08-24 11:53 被阅读0次

14. 最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。

示例 1:
输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"

示例 2:
输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。

说明:
所有输入只包含小写字母 a-z 。

算法思路:

把所有的字符串对齐排在一起,然后来检查第一列是否相同,相同则看第二列,依次往下。最开始出现有一列字符不相同的,那就停止把前面的输出即可。

  1. 第一层循环 i:选取第一个字符串为标兵字符串,依次对每个字符进行遍历
  2. 第二层循环 j:遍历数组剩余的字符串,看它在 i 上的字符是不是等于标兵字符,只要不相同那就说明公共前缀不存在,不然的话那么第一个单词本身就是最长的公共前缀。这就是 行列遍历 的办法

参考代码:

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs == null || strs.length == 0) {
            return null;
        }
        // 选取第一个字符串为标兵字符串,进行遍历
        for (int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
            // 获取当前标兵字符
            char c = strs[0].charAt(i);
            // 遍历其他的字符串
            for (int j = 1; j < strs.length; j++) {
                // 当前字符串的长度与i相等 或 当前字符串的第 i 的这个字符串不等于标兵字符,则不存在公共前缀
                if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
                    return strs[0].substring(0, i);
                }    
            }
        }
        // 第一个单词本身就是最长的
        return strs[0];
    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(mn)。其中 m 是字符串数组中的字符串的平均长度, n 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中每个字符串的每一个字符都比较一次。
  • 空间复杂度:O(1) 。使用的额外空间复杂度为常数。
部分图片来源于网络,版权归原作者,侵删。

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