智能医疗带来的行业革新，将让医疗诊断更加精准！
从芯片巨头英伟达公司已选中5家AI医疗领域创业公司重点扶植，便能看出端倪，例如，投资的Genetesis公司，开发出的诊断胸痛系统就是机器利用深度学习、传感器和物理学，以及医生经验来进行精准判断。判断是否罹患心脏病一直都是传统医学的难题，因为75%的胸部疼痛与心脏是无关的，而传统心电图机器的判断结果不仅耗时，精准度也不足。而Genetesis开发的该系统通过胸部弱磁场生成的心脏3D地图，再结合医生的评估，可以快速判断患者是否需要进一步医治。
斯坦福大学的研究人员最近也发明了一种可利用一个庞大的图像数据库来进行皮肤癌诊断的算法。该算法利用了深度学习与视觉识别相结合的最新技术，旨在取代皮肤癌诊断的初期诊断，而医生便可以抽出更多的时间来研究如何更好的对症下药。
苹果公司也被披露正在秘密研发一种皮肤传感器，它似乎可以与Apple Watch一起工作，然后持续、无痛地检测血糖水平，诊断糖尿病。如果这项创新可以实现，那我们就可以大胆地想象，今后我们仅需戴块手表或穿件衣服，就可以达到监测疾病的目的。且当结果传入云平台后，医生便可以根据异常数据下诊断，我们也可以通过手表(或衣服)上的屏幕与医生交流。这不但能满足非一线城市居民的保健需求，也能解放医生精力，真正做到早预防、早诊治的精准医疗。
IBM将通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像，能够在十几秒钟里，通过云，翻阅上千份全球最权威的医学杂志、上万份教科书，甚至所有与肿瘤有关联的信息，然后做出和专业医生一致的诊断。其与安翰医疗云平台的结合，将在未来成为医生的“左膀右臂”，帮助医生更便捷地获取有效数据并辅助医生做出正确的诊断。
据悉，国内的朗锐慧康也在积极部署精准医疗版图，其研发的血氧脉率可穿戴式检测仪、多功能健康一体机检查仪等人工智能医疗仪器，都能够即时跟踪患者的身体健康指数，从而得到精准的诊疗结果。由此可见，朗锐慧康的这一做法将优化医疗资源配置，解决医疗资源不足的问题。代表了一种新模式，可为医疗资源紧缺的时代，提供医学专业技术+信息科技智能辅助诊断，开启精准医疗的新时代。
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