今天来聊聊我入的科研坑。
三年前，我选了学术型硕士，就是那个据说可以直接转博接着读的那种科学硕士，对应的是专业型硕士。在中山大学，专硕比学硕少一年毕业，只要两年就可以拿到学位。
我以为自己是做科研的料，信心满满地报了学术型硕士。我发现，自己并不是那块专心做学术的料。
受之前工程思想的影响，在做数据可视化的时候，总是想着能够出来一幅图，满足我的预期，能够看出一些规律就可以了。
但是做科研要追求细节，每一个步骤之间的逻辑，理清过程中每一个参数的含义。
我最近被问到的很多问题就是：你为什么要这么做？好处在哪里？用别的方法不行嘛？
在我看来数据可视化最后的结果是人来判断的，完成了既定的任务即时可用的可视化。
然而，事情并不是那么简单，最终的那个结果只是锦上添花，关键还是过程中的探索，逻辑关系的梳理。
这个过程有点做研究的味道了，导师说我以前天马星空，现在终于有点脚踏实地。懂得如何做研究对别人来说，很快就能度过，但是目前我才刚开始。
晚是晚了一点，迎头赶上就可以了。话说回来，选三年的学术型硕士是一个正确的选择。
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挖坑，2017年内填坑。
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最近隐约感觉到大广东回南天，整个人都是潮湿~郁闷！ 今晚给大家分享个小故事，hope u like~以下故事纯属虚...
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本文标题：做研究就是不断地挖坑和填坑的过程
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