双十一期间，我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了，大家组队组团，可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外，Docker 也红得发紫，与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
但是对于不少企业尤其是传统企业，云仍在天边，对于云仍感觉云里雾里。上云还是不上云，上什么云，这是个问题。我们试着用最通俗的比喻，理清云服务中最基本的那些事儿。
什么是云？
先从一段对话开始。
张三：我们公司的资料不让存放到个人电脑上，一般都存到云上。
李四：别逗了，你们单位就二十几个人，两台服务器，没有虚拟化也没有分布式，能叫云？
张三：那怎么了？几百块钱的西数 NAS 都叫云呢。
张三大概是个普通人，李四是个技术宅，对话也反映出不同人眼中不同的云。那究竟什么是云呢？
历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是 NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：
云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。
显然，对一般的用户来说，这并不好理解，翻译成人话大概是：让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。这种定义，比较像张三眼中的云，我们称其为广义云计算。
技术宅李四眼中的云是指一整套虚拟化和分布式的技术体系，近几年以去 IOE（即 IBM、Oracle 和 EMC）。为嘛去人家？因为太贵！
不过 IBM、Oracle 和 EMC 的母公司 Dell 都在积极拥抱云计算了）的低成本化为典型特点。
这种，我们称其为狭义云计算。
首先，狭义云计算过度关注底层，而忽略掉了 SaaS （软件即服务）和PaaS（平台即服务）；
其次，狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用。
当然，李四这么说也有一定道理，就目前来说，大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分布式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分布式大数据处理。
什么是虚拟化和分布式？
一个村，有很多人家。张三家只有一个女儿，粮食总是吃不完，相当于资源闲置。李四家有五个儿子，粮食总是不够用，相当于资源紧缺。这还不算，王五家时不时来一大堆客人，粮食够不够用谁也说不准，相当于计算波动大。
于是，张三家添了几双筷子几个碗，可以让别人来吃，相当于一台物理机虚拟出更多台虚机。谁家有多少粮食、几张桌子、几双筷子、几个碗，村长记在自己的小本本上，相当于统一调度，形成了资源池。
李四和王五家不够吃的时候，拿小板凳去张三家，相当于分布式。有同学就问了，张三岂不是亏了？别入戏太深，张三只是一台服务器！还有同学说，我为嘛嗅到了共产主义的味道？没错，虚拟化和分布式就是要在计算、存储和网络上实现共产主义！
虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成为逻辑资源（在 IT 领域称为解耦，也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事，一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的）。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是用一个资源池。
虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。
计算虚拟化通常做的是一虚多，即一台物理机虚拟出多台虚拟机，以榨干实际的物理资源，其包括全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。
类似于计算虚拟化，网络虚拟化同样解决的是网络资源占用率不高、手动配置安全策略过于麻烦的问题，采用的思路同样是把物理的网络资源抽象成一个资源池，然后动态获取，网络虚拟化目前有控制转发分离、控制面开放、虚拟逻辑网络和网络功能虚拟化等不同的思想路线。
存储虚拟化通常做的是多虚一，除了解决弹性、扩展问题外，还解决备份的问题。
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