1、大三参加了国家大学生创新创业计划，题目是“监控视频质量自诊断”，第一次接触了图像，本科毕业设计“基于Hog特征的行人检测算法研究”第一次和机器学习和样本打交道，接下来零零散散的参与了一些项目，但是交往时间最长的还是“人脸识别”，因此也开始了和深度学习的交往；
2、研一的时候第一次参加全国研究生智慧城市挑战赛，报名了“人脸识别”，这个比赛的任务是Gallery为10个人的单幅高分辨图像，需要在视频拍摄的画面帧（两个场景，平均1000帧，每帧20~30人）中识别出gallery中的人。第一次尝试了LBP、Hog特征等，还有各种提交格式的问题，热个身，但是下定决心一定要参加来年的人脸识别挑战赛；研二的时候最后采用了VGG来作为特征提取，利用标签传播算法对检测到人脸进行识别分类的算法，在一个月的擂台赛中，有时候会为了等提交的成绩感觉时间过得很漫长，也有过很多次通宵经历，最后我们的成绩是排名第7，而结果是取前6，当组委会通知我们提交程序exe测试算法的真实性，可能结果还会有变动，然后都已经回到家了又赶到学校跑程序，因为完整的跑一次得接近12个小时，又是一个通宵，最后得知自己提交的程序并没有进行测评，因为组委会觉得人脸识别的成绩是可靠的，心理还是很不甘心的。但是回想这段时间，每周和老师团队开例会，讨论进度，有过争论，大家明确分工，通宵过，学了好多东西，还是很值得回忆的。今年我研三了，但是今年的挑战赛没有了“人脸识别”的项目，心理有一些遗憾吧。
3、在北京实习的这段时间，首先接触的是OCR，接下来打算复现一篇今年ICCV文章（ReST for alignment-free face recognition）验证自己的想法，又开始了和人脸打交道，这两天从github上下载DeepID、Vgg之类的代码，打算参考，其实之前一直说自己做的是人脸识别，觉得都没有正式的看过实现，所以觉得现在才真正的开始了研究，静下心来好好做实验吧。
每天看到机器之心和新智元推送各种前沿的想法，比如说如何用深度学习去除人物图像背景，适用于初学者的TensorFlow代码资源集等会感慨有这么多优秀的资源，也会去感慨自己怎么没有想到这么做呢？
这个9月份充满了机遇和未知，有9月16、17号在清华举办的SIDAS 2017, 以及实习参与的奶牛的项目，又一次回到了起点，但是是新的起点，因为有了许多想法，还有要去见的人，昨晚满脑子都是文章和人脸数据，觉得时间一下子不够用了，那就给自己定一个Deadline, 然后全力以赴，逼自己一把，你就厉害了！
特别鸣谢虎群和雪山的《不会改变》，吉他弹唱，以及某人的忘了歌词，大家一起加油！
SIDAS
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