基于层次的聚类方法是指对给定的数据进行层次分解，直到满足某种条件为止。该算法根据层次分解的顺序分为自底向上法和自顶向下法，即凝聚式层次聚类算法和分裂式层次聚类算法。
（1）自底向上法。首先，每个数据对象都是一个簇，计算数据对象之间的距离，每次将距离最近的点合并到同一个簇。然后，计算簇与簇之间的距离，将距离最近的簇合并为一个大簇。不停地合并，直到合成了一个簇，或者达到某个终止条件为止。簇与簇的距离的计算方法有最短距离法、中间距离法、类平均法等，其中，最短距离法是将簇与簇的距离定义为簇与簇之间数据对象的最短距离。自底向上法的代表算法是AGNES（AGglomerative NESing）算法。
（2）自顶向下法。该方法在一开始所有个体都属于一个簇，然后逐渐细分为更小的簇，直到最终每个数据对象都在不同的簇中，或者达到某个终止条件为止。自顶向下法的代表算法是DIANA（DIvisive ANAlysis）算法。
主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。目前,聚类...
聚类算法是没用因变量的。聚类算法有层次聚类、基于划分的聚类、两步聚类法、基于密度的聚类。 聚类方法的逻辑 客户细分...
基于层次的聚类方法是指对给定的数据进行层次分解，直到满足某种条件为止。该算法根据层次分解的顺序分为自底向上法和自顶...
空间数据聚类算法主要包括四大类：（1）给予划分的聚类；（2）基于层次的聚类；（3）基于密度的聚类；（4）基于网格的...
08 聚类算法 - 聚类算法的衡量指标 五、层次聚类概述 层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到满足某种条...
一、了解层次聚类 层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到满足某种条件为止，传统的层次聚类算法主要分为两大类...
层次聚类方法是古老而且常用的聚类方法。层次聚类方法的基本思想是：通过某种相似性测度计算节点之间的相似性，并按相似度...
09 聚类算法 - 层次聚类 需求: 基于scikit的API创建模拟数据，使用BIRCH算法对数据进行聚类操作，...
聚类三种方法：k-means聚类、密度聚类、层次聚类和谱聚类Spectrum Clustering 简述 谱聚类是...
数据立方体，最小内存计算 层次聚类 首先介绍聚类中的层次聚类算法。层次法又分为凝聚的层次聚类和分裂的层次聚类。 凝...
本文标题：基于层次的聚类方法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/shqzjctx.html
网友评论