看到一个好玩的说法，一个人如果做事拖拖拉拉不是因为他不理性，而是因为他身处的环境不合理。
事实上，人类是非常不擅长过滤信息的，特别是短期信息，而拖延也是帮助我们筛选信息的较好方式。它能使我们避免由于冲动而轻信某个信息。
很多人都讨厌自己的拖延现象，这里给一些人的拖延症一个不同角度的解释，还挺有意思。
确实，现代化的发展为我们提供了大量的信息，我们日常接触到的信息太多了，从每天睁开眼打开手机，就有各种信息扑面而来，抖音、公众号、视频号、各种新闻app等等，不定时的都在大量推送信息给你（如果你没有关了消息推送的话）。
我们现在面临的一大问题就是如何甄别这些信息。这些信息甚至把一些人，从从容镇静变得神经过敏。因此对于我们被动接收到的这些信息，什么时候该当做真实信息并做出反应，什么时候该当做噪声处理，是我们当下最应该关注的。
而对不同信息的反应，也让我们看到了不同人对噪声和信号的识别差异，噪声是我们应该忽略的，而信号才是我们需要注意的。
噪声，在科学上已经超出了声音的范畴，被用来概括性地指代没有任何目的、不起任何作用的随机信息，我们需要清除噪声，以正视听。
因个人能力或智力的欠缺无法区别噪声和信号，往往都是过度干预背后的原因。
我们现在生活在一个大数据的时代，数据的背后是信息，在商业和经济决策中，对数据的依赖导致严重的副作用。由于互联网的发展，数据空前丰富，在数据中陷的越深，错误的比例就越高，我们接收到的大量数据实际上有害的。
目前的一个普遍现象是几乎每个人的手机都装有抖音的 app ，之所以这么多用户这么沉迷于抖音，就是它掌握了我们喜好，用大数据算法推荐给用户最喜欢的东西，所以就会越看越上瘾。用奶头乐吸引你的注意力，夺取你大部分的时间。
前段时间抖音的一次版本更新事故，用户打开抖音推送了乱七八糟的视频，类似年轻人给推荐了广场舞，老年人给推荐了街舞这种现象，猜测应该是算法推荐的问题，能推荐给你喜欢的内容，是基于他们收集到的有用信息，如果你平时看的内容是千奇百怪的，就无法根据你的行为活得有用信息，就无法对你这个用户进行精准分类，定位不准就很容易流失用户。
所以信息对商业决策至关重要，这也是各大商业决策都需要数据信息做支撑的原因。
我们现在日常接触到太多的噪声，诸如媒体添油加醋的描述逸闻趣事传递数不胜数的噪声。由此我们越来越多地生活在虚拟现实中，与真实的世界隔离。
总结来说，甄别信息至关重要，现代的各大媒体充斥着太多的虚假信息，有时候获得数据越多，反而越难接近真相。我们要以尽可能以自然的方式获取信息，或者是限量获取信息，比如付费获得一些高质量信息，避免各种免费的信息干扰判断。
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