美文网首页玩转大数据Hadoop大数据大数据
Hadoop大数据入门到实战(第二节) - 环境安装(ubun

Hadoop大数据入门到实战(第二节) - 环境安装(ubun

作者: MasterXiao | 来源:发表于2018-07-15 11:24 被阅读4次

    本小节,我们来安装Hadoop环境。

    远程连接工具

    为了安装环境我们需要先在Windows下安装一个远程连接的工具来连接Linux虚拟机。这款工具叫做SecureCRT,当然还有很多其他连接工具,不过我觉得这一款挺好用。
    官网下载地址(不免费):https://www.vandyke.com/download/securecrt/download.html
    你也可以用我这个:链接:https://pan.baidu.com/s/1GQq0l1N3XCpov8cPzCCkHQ 密码:5vyv

    打开软件,新建连接。

    image.png image.png

    设置连接属性

    image.png

    进入主界面

    image.png

    我们来稍稍美化一下 ,编码格式需要设置成UTF-8 否则会乱码。

    image.png image.png

    好了现在我们可以开始安装Hadoop了。

    下载Hadoop

    我们去官网下载:http://hadoop.apache.org/

    image.png image.png image.png

    输入wget下载Hadoop。

    如果我们是生产环境就需要验证文件的完整性,在这里我们就偷个懒了。

    接下来解压Hadoop的压缩包,然后将解压好的文件移动到/app目录下。

    image.png

    我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字

    image.png

    配置Hadoop环境

    接下来我们开始配置Hadoop开发环境。
    咱们来搭建一个单节点的集群,配置一个伪分布式,为什么不做分布式呢?
    其实分布式的配置和伪分布式差不多,只是分布式机器增加了而已,其他没什么两样,所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点,不过后期我们会搭建真正的分布式环境。
    好了,开始吧。你可以和我一起来,也可以看官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
    毕竟这是知识的源头嘛,不过和我一起来可以避免很多坑哦,毕竟我是从坑里爬出来的人。

    设置SSH免密登录

    在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机,所以设置SSH免密登录时有必要的。

    输入如下代码:

     ssh-keygen -t rsa -P ''
    

    生成无密码密钥对,询问保存路径直接输入回车,生成密钥对:id_rsa和id_rsa.pub,默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。
    接下来:把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    

    然后修改权限:

    chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
    

    接着需要启用RSA认证,启动公钥私钥配对认证方式
    vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo
    修改ssh配置:

    RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
    PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
    AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径
    
    image.png

    重启SSH

    service ssh restart

    好了准备工作已经做完了,我们要开始修改Hadoop的配置文件了,总共需要修改6个文件。分别是:

    • hadoop-env.sh
    • yarn-env.sh
    • core-site.xml
    • hdfs-site.xml
    • mapred-site.xml
    • yarn-site.xml

    我们一个一个接着来配置吧!

    hadoop-env.sh 配置

    两个env.sh文件主要是配置JDK的位置

    提示:如果忘记了JDK的位置了,输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。

    首先我们切换到hadoop目录下

    image.png
    编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码:
    # The java implementation to use.  
    #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
    export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
    
    yarn-env.sh 配置

    编辑yarn-env.sh 插入如下代码:

    export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
    
    image.png
    core-site.xml配置

    这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入 HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置,这个临时文件夹在下文中会创建。
    在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:

    <configuration>  
     <property>  
        <name>fs.default.name</name>  
        <value>hdfs://localhost:9000</value>  
        <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>  
    </property>  
      
    <property>  
        <name>hadoop.tmp.dir</name>  
        <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
        <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
    </property>  
    </configuration>  
    
    hdfs-site.xml文件配置

    replication指的是副本数量,我们现在是单节点,所以是1.

    <configuration>  
    <property>  
        <name>dfs.name.dir</name>  
        <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
        <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
    </property>  
      
    <property>  
        <name>dfs.data.dir</name>  
        <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
        <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
    </property>  
      
    <property>  
        <name>dfs.replication</name>  
        <value>1</value>  
    </property>  
    </configuration>  
    
    mapred-site.xml文件配置
    <configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>
    
    yarn-site.xml配置
    <configuration>  
    <property>  
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
            <value>mapreduce_shuffle</value>  
    </property>  
    <property>  
            <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
            <value>192.168.2.10:8099</value>  
            <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
    </property>  
    </configuration>  
    
    创建文件夹

    我们在配置文件中配置了一些文件夹路径,现在我们来创建他们,在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作,建立tmphdfs/namehdfs/data目录,执行如下命令 :

    mkdir /usr/hadoop/tmp 
    mkdir /usr/hadoop/hdfs 
    mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
    mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
    
    将Hadoop添加到环境变量中
    vim /etc/profile
    

    在文件末尾插入如下代码:

    image.png

    最后使修改生效:source /etc/profile

    验证

    现在配置工作已经基本搞定,接下来只需要完成:1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可

    格式化

    在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。
    使用如下命令:

    hadoop namenode -format
    

    出现如下界面代表成功:

    image.png
    启动Hadoop

    接下来我们启动Hadoop:

    start-dfs.sh
    

    输入命令应该会出现如下图界面:

    image.png

    这个是表示启动没成功,是因为root用户现在还不能启动hadoop,我们来设置一下就可以了。

    /hadoop3.1/sbin路径下: cd /app/hadoop3.1/sbin
    start-dfs.shstop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

    #!/usr/bin/env bash
    HDFS_DATANODE_USER=root
    HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
    HDFS_NAMENODE_USER=root
    HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    

    还有,start-yarn.shstop-yarn.sh顶部也需添加以下:

    #!/usr/bin/env bash
    YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
    HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
    YARN_NODEMANAGER_USER=root
    

    再次启动start-dfs.sh,最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功:

    image.png

    之后如果你是图形化界面,可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入:http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问 hadoop的管理页面

    image.png

    好了到了这一步Hadoop就安装完成了,下一节我们来学习Hadoop的HDFS系统。

    未完待续......

    相关文章

      网友评论

        本文标题:Hadoop大数据入门到实战(第二节) - 环境安装(ubun

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/siqppftx.html