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ClickHouse docker 集群搭建学习(小白向)

ClickHouse docker 集群搭建学习(小白向)

作者: 甯缺毋滥 | 来源:发表于2022-04-20 08:48 被阅读0次

    1.环境准备

    1.1.SSE4.2验证

    验证是否支持SSE 4.2指令集,因为向量化执行需要用到这项特性

    # grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported" 
    > SSE 4.2 supported
    

    如果不支持SSE指令集,则不能直接使用先前下载的预编译安装包,需要通过源
    码编译特定的版本进行安装

    ps:如果宿主机支持,那么看这篇文章关于虚拟化中cpu的指令集SSE 4.2的不支持,实在不行,那么换机器吧

    1.2.docker安装

    1. https://hub.docker.com/搜索clickhouse
    2. 拉取镜像 docker pull clickhouse/clickhouse-server
    3. 启动容器 docker run -d -v /etc/hosts:/etc/hosts:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v $(realpath ./ch_data):/var/lib/clickhouse/ -v $(realpath ./ch_logs):/var/log/clickhouse-server/ -p 18123:8123 -p19000:9000 --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server

    -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro 挂载宿主机时区,ro为只读,防止容器更改
    -v /etc/hosts:/etc/hosts:ro挂载宿主机的路由表,方便后续配置集群使用
    ClickHouse存储数据的主文件夹 $(realpath ./ch_data) 当前文件夹下的ch_data文件夹
    日志$(realpath ./ch_logs)当前文件下的ch_log文件夹
    clickhouse-client 端口映射外部19000
    http端口映射外部18123
    容器名称 some-clickhouse-server

    1.3.配置修改

    复制容器中的配置users.xml config.xml
    容器查看命令 docker ps -a
    sudo docker cp [容器id] /etc/clickhouse-server/users.xml /存放目录/users.xml
    sudo docker cp [容器id] /etc/clickhouse-server/config.xml.xml /存放目录/config.xml

    1.3.1.users.xml配置修改默认密码

    生成sha256_hex方式echo -n root,.123 | openssl dgst -sha256

        <users>
           <!-- 默认账号 ,账号名-->
           <default> 
               <!--密码-->
               <!--
               <password>root,.123</password>
               -->
               <!--加密密码-->
               <password_sha256_hex>a14c4c9d228e0cc32814050fea0f1df49dad0e1857615f5c7900bcb8d33b55a1</password_sha256_hex>
               <!--用户可以从中连接到ClickHouse服务器的网络列表-->
               <networks>
                   <ip>::/0</ip>
               </networks>
               <!--可以配读写,只读,写等 不一一列举,自行查阅-->
               <profile>default</profile>
               <!--限制用户使用资源,自行查阅-->
               <quota>default</quota>
               <!--(超级权限)用户可以创建其他用户,并赋予其他用户权限 ,0关闭,1开启-->
               <access_management>1</access_management>
           </default>
       </users> 
    

    1.3.2. 挂载users.xml

    加入挂载文件-v [修改过后的users.xml路径]:/etc/clickhouse-server/users.xml

    1.3.3. config.xml配置集群(3分片1副本)

    1. 新建一个文件 vi metrika.xml,内容如下,这里replica中的host也就是我们/etc/hosts表中的信息,已经挂载到容器内了
    2. zookeeper使用的是现成的
    3. 我这里拉下来的clickhouse镜像版本为21.12.3.32,其中config.xml文件中有测试分片的配置,找到<remote_servers>标签,删掉标签以及子标签信息,或者注释掉,又或者备份一个作为单机配置使用
      4.这里clickhouseport19000,由docker容器化映射的外部端口
      5.注意replica中的password不能使用加密密码,只能使用明文,原网站部署Smartbi MPP分布式集群
    metrika.xml中密码的注意事项
     <yandex>
        <clickhouse_remote_servers>
            <!-- 自定义的集群名称 -->
            <ck_cluster>
                <!-- 分片信息 -->
                <shard>
                    <weight>1</weight>
                    <!-- 分布式表写入数据是否只写入到一个副本,配合复制表引擎使用,默认false -->
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <!-- 分片副本信息,这里指定的用户名密码只能是明文,如果需要密文密码需要将配置指向users.xml中的profile中 -->
                    <replica>
                        <host>node95</host>
                        <port>19000</port>
                        <user>default</user>
                        <!--不能使用加密密码-->
                        <password>root,.123</password>
                    </replica>
                </shard>
                <shard>
                    <weight>1</weight>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>node94</host>
                        <port>19000</port>
                        <user>default</user>
                        <password>root,.123</password>
                    </replica>
                </shard>
                <shard>
                    <weight>1</weight>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>node93</host>
                        <port>19000</port>
                        <user>default</user>
                        <password>root,.123</password>
                    </replica>
                </shard>
            </ck_cluster>
        </clickhouse_remote_servers>
    
        <!-- Replicated*MergeTree会用到zk -->
        <zookeeper-servers>
            <node index="1">
                <host>node95</host>
                <port>2181</port>
            </node>
            <node index="2">
                <host>node94</host>
                <port>2181</port>
            </node>
            <node index="3">
                <host>node93</host>
                <port>2181</port>
            </node>
        </zookeeper-servers>
    
        <!-- Replicated*MergeTree建表语句的参数,指定zk的存储目录用 -->
        <macros>
          <!--集群名称-->
          <layer>ck_cluster</layer>
          <!--分片-->
          <shard>shard01</shard>
          <!--副本-->
          <replica>replica01</replica>
        </macros>
    
        <!-- 监听网络-->
        <networks>
            <ip>::/0</ip>
        </networks>
        
        <!-- 数据压缩算法  -->
        <clickhouse_compression>
            <case>
                <min_part_size>10000000000</min_part_size>
                <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>
                <method>lz4</method>
            </case>
        </clickhouse_compression>
    </yandex>
    
    1. config.xml文件需要修改,添加如下信息

    1.1. 添加信息
    <include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>指定我们刚才新建metrika.xml文件路径,这个路径是容器内的路径,到时候需要挂载到容器中
    <remote_servers incl="clickhouse_remote_servers" optional="true" />
    <zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />
    1.2.网络
    查找到<listen_host>标签(注释里)
    如果集群ipv4和ipv6地址都支持,将:
    <listen_host>::</listen_host> 取消注释
    如果集群支持ipv4和不支持ipv6,将:
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host> 取消注释
    下面这种方式我没有成功,应该是我的服务器没有设置支持ipv6
    <listen_host>::1</listen_host>
    <listen_host>127.0.0.1</listen_host>
    1.3.遗漏点
    之前没有配置clickhouse中的时区,文件中的<timezone>内容修改为<timezone>Asia/Shanghai</timezone>

    1.3.4.重构容器

    先停止之前的容器docker stop [容器id]
    再删除容器 docker rm [容器id]
    启动容器,命令如下:
    docker run -d -v /etc/hosts:/etc/hosts:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /home/bigdata/clickhouse_docker/metrika.xml:/etc/clickhouse-server/metrika.xml -v /home/bigdata/clickhouse_docker/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml -v /home/bigdata/clickhouse_docker/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml -v /home/bigdata/clickhouse_docker/ch_data:/var/lib/clickhouse/ -v /home/bigdata/clickhouse_docker/ch_log:/var/log/clickhouse-server/ -p 18123:8123 -p19000:9000 --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server
    1.额外挂载了metrika.xml config.xml user.xml
    2.其他的2个节点分别按照以上1.3.3~1.3.4的方式操作
    3.补充一个传输的命令 scp -r /home/bigdata/clickhouse_docker 用户名@主机:/home/bigdata/clickhouse_docker
    4.docker镜像操作 保存镜像到本地 docker save -o 保存的名字.tar 镜像REPOSITORY 镜像TAG
    docker save -o clickhouse.tar clickhouse/clickhouse-server latest
    加载本地tar到镜像 docker load -i tar包名
    docker load -i clickhouse.tar

    1.4集群验证

    登录clickhouse,执行sqlSELECT * FROM system.clusters会看到以下信息

    集群情况查看

    1.5分片测试

    • 在3个节点都执行以下sql,其中ck_cluster为我们的集群名称,这点注意
    --本地表
    create table person_local (ID Int8, Name String, BirthDate Date) ENGINE = MergeTree(BirthDate, (Name, BirthDate), 8192);
    --分布表(Distributed)本身不存储数据,相当于路由,需要指定集群名、数据库名、数据表名、分片KEY.
    这里分片用rand()函数,表示随机分片。
    create table person_all as person_local ENGINE = Distributed(ck_cluster, default, person_local, rand());
    

    补充:
    查询分布表,会根据集群配置信息,路由到具体的数据表,再把结果进行合并。
    person_local 为本地表,数据只是在本地
    person_all 为分布式表,查询这个表,引擎自动把整个集群数据计算后返回

    • 执行完毕,结构是这样的


      分片测试表
    • 数据插入sql
    insert into person_all (*) values ('1','a','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('2','b','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('3','c','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('4','d','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('5','e','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('6','f','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('7','g','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('8','h','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('9','i','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('10','j','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('11','k','2021-10-01');
    insert into person_all (*) values ('12','l','2021-10-01');
    
    • 数据查询验证,结果如下
    select * from person_all;
    select * from person_local;
    
    95节点上的person_local数据
    94节点上的person_local数据
    93节点上的person_local数据
    • 可以发现数据分片到了三台机器的本地表。

    感谢

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