讲一个好故事是种永恒且具有影响力的艺术。好的故事令人难忘，它能够在情感层面上与人类相连，与之共情，并激发人类的行动。
利用数据可视化来有效地为组织领导者、潜在客户、合作伙伴、投资者和同行制作和推销迷人的数据驱动故事是一项需要掌握的重要技能。
都2021年了，不会还有人不知道怎么用数据可视化说好数据故事吧？要用数据可视化讲述启发性的分析故事，你需要从一个想法开始。然后，考虑你的受众和可视化演示目标。
他们为什么要关心你的发现？是什么激励了他们？最重要的是，你通过数据可视化的分析能够建议他们下一步该采取什么样的行动？
在仔细考虑你的受众和目标后，探索用数据可视化以寻找相关见解。虽然你可能肩负着影响受众的任务，但要注意不要在数据的分析当中引入偏见。
偏见是任何不会客观地对待发现或是去刻意歪斜你结论的东西。
偏差可以包括但不限于数据源选择、采样方法和确认偏差。
一、去发现数据中隐藏的故事类型
首先在进行数据可视化之前，你需要通过分析数据背后的故事信息，再考虑需要用什么样可视化图表来进行直观地展示数据间的测量、比例、比较、趋势和关联关系，并通过图表来进行叙事为读者提供背景。
为了识别数据中的故事，你将先从数据当中进行收集、过滤、清理和创造性地组合变量，以比较差异，查找随着时间的推移而变化并检查数据间的关系。
数据叙事通常是一种迭代练习，从不同角度进行可视化分析数据，进行实验，探索含义和测试替代理论。
最大值、最小值、排名和随时间推移差异等测量值通常为受众搭建舞台提供了基本背景。
流行叙事是上升、下降和预测趋势。通常，直方图、条形图、线图、子弹图和火花线是有效的呈现数据故事的可视化图表。
例如，在下图当中对世界人口数据进行可视化图表呈现时，通过折线图你可以查看当前世界人口趋势。通过查看近年世界总人口和今年人口增长量，可以探索到人口增长率的趋势。
在下图可视化中，除了全世界人口数据以外，还通过三维地球光柱以及图表的形式展现世界各国的人口数量以及人口数量在全球人口数据当中的占比。
以三维实景模式以及可视化的图表运用，很清晰的将世界人口数据背后的细节故事展现在我们的面前，数据背后的复杂趋势可以以简单的图表信息传递到受众当中。
另一个共同需求是通过数据可视化为受众提供数据背后更大的理解。
当你考虑如何最好地说明与更广泛上下文相关的要点时，你通常会使用视觉比较和部分与整体的比例，
如下文案例所示。通常使用堆叠柱和区域图、瀑布图、树形图、网格图、雷达图和饼图。请注意，避免使用饼图是最佳做法。如果你无法抗拒它们，请将饼图限制为最多显示一到三个类别。
在企业当中去进行数据中变量之间的关系可以揭示令人惊讶的关联，这有助于进一步分析决策。模式、季节性和共生关系往往是数据中隐藏的宝贵资产。为了可视化变量之间的关系，使用了散点图、气泡图和更高级的图表类型，如网络图或桑基图。
以上图当中的企业数据管理后台可视化当中，去挖掘我们的数据样本，你可能会探索产品销售情况，以了解当下市场的对产品的认可度。
如上图所示。在这里，我们可以看到不同渠道间的销售占比。在数据可视化分析中，我们可以通过图表信息判断那种渠道销售占比高，是否需要加大渠道的投放，这些都是数据可视化所传递出来的故事信息。
当中数据资产比较多的情况下，可以以数据可视化图表来呈现，从中可以快速发现并捕捉到数据之间的相关性或关系，但是需要记住数据关系并不意味着只是简单的因果关系。关系可能出于许多不相关的原因而发生。
二、如何通过可视化制定数据故事
在挖掘好数据信息背后的故事后，现在是时候简单明了，整理和排序你的数据发现了。这个阶段将从数据分析思维转向数据可视化的设计重点。设计师确定可视化设计的主题，欣赏物体的位置、大小、颜色和空白——所有这些都是为了吸引受众对数据可视化分析的注意力和吸引想要的行动。
美国著名数学家和统计学家约翰·图基曾说：“一幅画的最大价值在于它迫使我们注意到我们从未想过会看到的东西。”通过在设计中使用颜色、形式、运动和位置等先入为主的属性，你可以帮助用户找到他们从未想过看到的东西。
记住，根据数据可视化的受众和人类情绪调整你的设计风格。应该记住哪一两个要点？建议采取什么行动？他们需要多少细节？哪些学术或文化假设可能会影响你对结果的设计选择和解释？
当你开始进行可视化设计数据故事时就能够考虑到最终受众目标，那么所做出来的可视化视觉效果就会容易得多。将数据叙事与可视化视觉效果相结合，指导分析得出预期的结论。在数据可视化完成之前就能先发制人地解决不必要的问题。
三、什么是好的数据可视化？
好的设计应该用数据讲述一个不会因为太多的信息、杂乱或噪音而变得势不可挡的故事。将注意力限制在一两个关键点。消除不必要的信息。虽然同时分享许多见解很诱人，但您的受众可能不会保留它们。
根据基本的格式塔视觉感知原则，通过仔细使用适当的可视化、大小和位置来突出最重要的可操作洞察力和建议的行动。认识受众阅读方向。从屏幕上角的最高细节开始，在观众习惯阅读的方向向下移动时显示更多细节。
记住要提供足够的上下文，并保持相关项目彼此靠近。也避免显示单数，而没有更大的图片，相关上下文。在开发一个引人注目的数据故事时，上下文是关键！
关于该如何进行数据可视化设计可以看我之前发布一些设计方法论：
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