数据降维.png
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理论部分 特征降维 特征降维是无监督学习的一种应用：将n维的数据降维为m维的数据（n>m）。可应用于数据压缩等领域...
降维 降维顾名思义就是把数据或特征的维数降低，一般分为线性降维和非线性降维，比较典型的如下： 线性降维：PCA(P...
1. 数据降维 数据降维的目的:数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，其更深层次的意义在于有效信息的...
把降维的数据还原回高维数据（会有损失）：
本章内容：降维技术主成分分析对半导体数据进行降维处理
目的：降维的应用、概念、及算法。降维的3个目的：数据压缩、加速算法（缩小特征变量）、数据可视化。降维本身也是一种无...
#数据降维 #python 数据分析与数据化运营，宋天龙.2018.1 import numpy as np fr...
写在前面 态度决定高度！让优秀成为一种习惯！ 世界上没有什么事儿是加一次班解决不了的，如果有，就加两次！（- - ...
本文标题：数据降维
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