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Enterprise Data At HUAWEI(四)

Enterprise Data At HUAWEI(四)

作者: 冰菓_ | 来源:发表于2022-09-11 19:51 被阅读0次

    信息架构的四个组件

    数据资产目录

    数据资产目录形成完善的企业资产地图,也在一定程度上为企业数据治理、业务变革提供了指引。基于数据资产目录可以识别数据管理责任,解决数据问题争议,帮助企业更好地对业务变革进行规划设计,避免重复建设

    L1:主题域分组,描述公司数据管理的最高层级分类。基于数据自身特征边界进行分类和基于业务管理边界进行分类。
    L2:主题域,是互不重叠的数据分类,管辖一组密切相关的业务对象,通常同一个主题域有相同的数据owner。
    L3:业务对象,是信息架构的核心层,用于定义业务领域重要的人、事、物,架构建设和治理主要围绕业务对象开展。
    L4:逻辑数据实体,是指描述一个业务对象咋某方面特征的一组属性集合。
    L5:属性,是信息架构的最小粒度,用于客观描述业务对象在某方面的性质和特征

    数据标准

    数据标准定义公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则,是公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。

    1. 业务视角要求:用于统一业务侧语言和理解,明确定义每个属性所遵从的业务定义和用途、业务规则、同义词,并对名称进行统一定义,避免重复。
    2. 技术视角要求:对IT实施形成必要的指引和约束,包括数据类型、长度,如存在多个允许值,则应对每个允许值进行明确的限定。
    3. 管理视角要求:明确各业务部门在贯彻数据标准管理方面应承担的责任,包括业务规则责任主体、数据维护责任主体、数据监控责任主体。
    数据模型

    数据模型是从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象,根据业务需求抽取信息的主要特征,反映业务信息(对象)之间的关联关系。

    数据分布

    数据分布组件的核心是数据源,指业务上首次正式发布某项数据的应用系统,并经过数据管理专业组织认证,作为企业范围内唯一数据源头被周边系统调用。

    信息架构原则:建立企业层面的共同行为准则

    1. 数据按对象管理,明确数据owner。从数据本身出发,按对象进行数据全生命周期管理。数据owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护,负责保障所辖领域的数据质量,承接公司各个部门对本领域数据问题及争议进行裁决。
    2. 从企业视角定义信息架构。明确要求各业务领域都需站在企业的视角定义信息架构,充分考虑数据的应用场景、范围和用户群体,参考业界实践和主流软件包,平衡和兼顾AS-IS(现状)和TO-BE(未来)诉求,在流程设计和IT实现中得到落实。
    3. 遵从公司数据分类管理框架。华为在实践中总结了各类数据的内在特征,制定了统一的数据分类管理框架,公司所有业务领域按照统一的分类框架进行数据治理。
    4. 业务对象结构化、数字化。业务对象内容包括业务结果、业务规则、业务过程,并应打造相应的数字化能力。
    5. 数据服务化,同源共享。每一个数据有且只有单一数据源,数据使用方应从数据源获取数据,数据更改应在数据源进行

    信息架构建设核心要素:基于业务对象进行设计和落地

    按业务对象进行架构设计

    数据治理部门需要制定一套确定性的规则,通过确定性的规则促进形成稳定的架构。华为通过以下四个原则判定业务对象:

    1. 业务对象是指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物,一个业务对象会有相应的管理流程、管理组织,以及支持运作的IT系统。
    2. 业务对象有唯一身份标识信息,企业要对业务对象进行管理,需要对所有业务对象的实例进行编码,确保每个对象的实例在企业范围内部有唯一的标识。
    3. 业务对象相对独立并有属性描述,业务对象需要通过大量属性来描述其各个方面的性质和特征,因此属性必须依附于某个业务对象而不可独立存在。
    4. 业务对象可实例化。
    按业务对象进行架构落地
    1. 逻辑数据实体设计
      a. 逻辑数据实体不能脱离业务对象独立存在,业务对象与逻辑数据实体关系是一对一或一对多,不允许多对一的情况出现;
      b. 描述业务对象不同业务特征的密切相关的一组属性集合,可以设计为一个逻辑数据实体;
      c. 逻辑数据实体要遵循第三范式;
      d. 提供数据服务或跨业务领域使用的基础数据,要单独设计逻辑数据实体;
      e. 两个业务对象的关系也可以设计成关系逻辑数据实体,在数据资产目录中,可按业务发生的时间先后顺序,归属于后出现的业务对象。
    2. 一体化建模管理(怎么操作的???)
      a. 产品逻辑模型和物理模型一体化设计,元数据管理和数据模型管理融合;
      b. 构建数据标准池,实体属性只能从数据标准池选择;
      c. 产品元数据和数据库自动对比和验证;
      d. 产品元数据发布认证和信息资产打通;
      e. 基于交易侧产品元数据自助入湖。
    一体化建模架构
    传统信息架构向业务数字化扩展:对象、过程、规则

    华为公司的信息架构最初是为了满足“信息化”和“业务上ERP”过程中提出的数据管理要求,但随着数字化转型的深入,发现既有信息架构已经无法满足自身业务需要,主要体现在以下几个方面:

    1. 大量业务和作业所产生的数据并没有完整地被管理
    2. 大量业务过程没有形成可视、可管理的数据
    3. 大量业务规则缺乏管理、无法灵活使用

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