什么词云

由词汇组成类似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

用Python搞出自己的云词图｜带你装起来

有何作用

1、直观，高大上

2、可装逼，很潇洒

用Python搞出自己的云词图｜带你装起来

准备工作

1、导入包——jieba和wordcloud

命令：pip install jieba

命令：pip install wordcloud

备注：对于pycharm等可采用各自的方法导入包

2、文本和图片的准备

文本：可爬取网上资料或某歌曲书籍等关键字，亦或是像我是自己手动输入文字并用tab隔开

图片：找自己喜欢的图片，这里我采用乔巴的图片作为背景，而且除了主要人物外，其他背景都为白色，显示效果较好。

采用的文本内容：

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采用的图片：

用Python搞出自己的云词图｜带你装起来

代码展示

<pre class="ql-align-justify" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"># coding: utf-8
import jieba
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
from scipy.misc import imread # 处理图像的函数
import matplotlib.pyplot as plt

读取文本文件

text = open('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/t1.txt', 'r').read()

对文本进行分词

cut_text = ''.join(jieba.cut(text))

读取图片

color_mask = imread('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/qiaoba.jpg')

生成词云

cloud = WordCloud(font_path='G:/py/wc/new_songti.ttc',# 这里是导入字体，因为我是采用英文的，所有不导入也并不影响，若是中文的或者有其他的字符需要自己选择合适的字体包
background_color="white",
mask=color_mask,
max_words=2000,
max_font_size=80)
word_cloud = cloud.generate(cut_text)

输出图片

plt.axis('off')
plt.imshow(word_cloud)
plt.show()
</pre>

效果展示

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今天的学习就到这里了，希望大家能点个右下角小小的“好看”

非常感谢哈！！！！