这周学习吴伯凡认知方法论，其中有一个论断我深以为然：要提升认知的最好方法，一是积累大量的数据，二是不断精简（优化）我们的认知（算法）。当你掌握不好数据和算法的关系时，你就很容易陷入伪学习的状态中。
先举一个自己的例子，自从下载了“得到”APP后，我购买了很多课程，也就是很多的算法，但是应用到实际生活、工作、娱乐中的实在太少，貌似天天在学习，但是已经进入了伪学习状体。其实稍微思考一下就知道，很多道理、方法是相通的，是一样的。比如为什么说吃不到的葡萄是酸的，这是一种自我保护的心理，也是“嫉羡”的一种表现，其实你内心还是想去尝一尝，它看起来是那么甜，所以商家就会利用这种心理反复在你面前重复出现，然后你忍不住就买了。所以学习学习，“学”了一定要有“习”，学的是方法、算法，“习”就是在多种多种场合下的实践，积累足够的数据，确定该算法使用的场合，验证其正确性。如有必要，还需进行可以练习，优化该算法，使其解决相似问题的时候成本更低，效率更高。
再说说现在中小学普遍作业太多的现象。这明显就是进入了算法太少，而重复的数据太多的伪学习状态。教科书上的知识点（算法）就那么多，但是配套的练习不只有一本，甚至有三本、四本。学生疲于应付每天的作业，大部分没时间去思考该算法的优劣，有的老师也不容学生质疑该算法（知识点）的正确性。学生大量的时间用在了用相同的算法，处理同一类数据上，而不是改进算法，或者学习新的算法。这也是产生高分低能的根本原因。
要避免陷入伪学习状态，我认为及时问自己两个问题：一是，最近是不是用同一种方法（算法）处理了很多的同一类问题（数据），而没有作任何的改变、优化？二是，最近有没有学了很多知识、方法（算法），但都没有作相应的练习、实践（数据）。总而言之，方法和数据不可分割，有失平衡。
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